北京邮电大学马华东获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119555625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411243536.6,技术领域涉及:G01N21/3581;该发明授权一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法及系统是由马华东;周安福;宋登辉设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法及系统,包括:获取待检测食用油,使用太赫兹设备向待检测食用油发射太赫兹信号,并记录反射信号;将待检测食用油的反射信号输入预训练得到的掺杂食用油检测模型中,先由类别识别模块中的食用油类别特征提取器提取反射信号的全局特征,通过类别检测器对全局特征进行分析,得到食用油类型;再由比例量化模块中的比例特征选择器提取反射信号的比例特征,通过比例量化器对比例特征分析,得到食用油掺假比例。本发明能够实现高灵敏度的掺杂食用油类型识别和比例量化,具有较高的普适性。
本发明授权一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取待检测食用油,使用太赫兹设备向所述待检测食用油发射太赫兹信号,并记录所述待检测食用油的反射信号; 将所述待检测食用油的反射信号输入预训练得到的掺杂食用油检测模型中,得到所述待检测食用油的类型以及掺假比例; 其中,所述掺杂食用油检测模型的预训练方法包括以下步骤: 使用太赫兹设备向食用油样品发射太赫兹信号,并记录样品反射信号;所述食用油样品包括纯食用油样品和掺假食用油样品;对所述样品反射信号标注,包括食用油的种类和掺假比例,构建训练集; 获取初始检测模型,所述初始检测模型包括类型识别模块和比例量化模块,所述类型识别模块包括食用油类别特征提取器和类别检测器,所述比例量化模块包括比例特征选择器和比例量化器; 所述类型识别模块的预训练包括:将纯食用油样品的反射信号输入所述食用油类别特征提取器,提取得到各纯食用油样品特征,将所有纯食用油样品特征进行聚类,得到每种纯食用油特征的聚类中心,并将其作为各种纯食用油特征的锚点;将掺假食用油样品的反射信号输入所述食用油类别特征提取器,提取得到各掺假食用油样品特征,根据预先标注信息,将各掺假食用油样品特征与其所含纯食用油特征锚点连线的中点进行特征相似化,以得到所述掺假食用油样品与其所含纯食用油之间的关系;采用双教师网络对所述食用油类别特征提取器进行知识蒸馏训练,其中,第一教师网络为使用纯食用油样本预先训练得到的纯食用油类别特征提取器,第二教师网络为使用掺假食用油样本预先训练得到的掺假食用油类别特征提取器,通过将纯食用油和掺假食用油样本的反射信号分别输入所述双教师网络和所述食用油类别特征提取器,并进行类别特征相似化,使所述食用油类别特征提取器能够提取纯食用油特征和掺假食用油特征; 所述比例量化模块的预训练包括:预先根据市场价值将食用油分为昂贵食用油和低价食用油;将含有同种昂贵食用油的掺假食用油样品的反射信号输入待训练的比例特征选择器,通过多源域自适应方法,选择出不受所掺低价食用油种类干扰的、仅与所述同种昂贵食用油掺假比例相关的共同比例特征; 采用所述训练集对所述初始检测模型进行训练,直至达到预设性能要求,得到所述掺杂食用油检测模型。
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