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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司申请的专利用于地震数据去噪的方法、控制装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310881725.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权用于地震数据去噪的方法、控制装置及存储介质是由王伟;高建虎;王孝;常德宽;王述江;何润;陈德武;贺东阳设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于地震数据去噪的方法、控制装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种用于地震数据去噪的方法、控制装置及存储介质，属于油气勘探技术领域。该方法包括：获取预设区域的实际地震数据；以及通过双通道五维去噪模型对所述实际地震数据进行噪声压制处理，得到去噪后的地震数据体，双通道五维去噪模型通过训练双通道五维去噪神经网络得到，双通道五维去噪神经网络包括傅里叶变换层、五维去噪神经网络层和逆傅里叶变换层，傅里叶变换层的输出通道为双通道，逆傅里叶变换层的输入通道为双通道。充分利用“高宽一高”数据的高维信息，基于五维空间空间三维、偏移距、方位角及频率实、虚部双通道，训练双通道五维去噪神经网络，以学习噪声样本的特征，提高双通道五维去噪模型的噪声识别精度。

本发明授权用于地震数据去噪的方法、控制装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于地震数据去噪的方法，其特征在于，所述用于地震数据去噪的方法包括： 获取预设区域的实际地震数据；以及 通过双通道五维去噪模型对所述实际地震数据进行噪声压制处理，得到去噪后的地震数据体， 所述双通道五维去噪模型通过训练双通道五维去噪神经网络得到，所述双通道五维去噪神经网络包括傅里叶变换层、五维去噪神经网络层和逆傅里叶变换层，所述傅里叶变换层的输出通道为双通道，所述逆傅里叶变换层的输入通道为双通道， 其中，所述五维去噪神经网络层包括多层五维卷积层，每层五维卷积层的构建包括： 基于给定的五维数组f和g，定义所述五维卷积层： ， 其中，表示数组f的元素，表示数组g的元素； 对所定义的五维卷积层进行变形： ， 其中，通过下式，表示所述双通道五维去噪神经网络的损失函数： 其中，K为五维训练集的样本数量，为一组训练样本数据，为模拟噪声数据，为标签数据，表示网络参数；为Frobenius范数。

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