深圳技术大学郑亚莉获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利血管参数监测方法及血管参数监测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118766427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410868963.7，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权血管参数监测方法及血管参数监测设备是由郑亚莉;钟志强;张冠统;时苏湘设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本血管参数监测方法及血管参数监测设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种血管参数监测方法及血管参数监测设备。方法包括：获取监测时段内的手指压力信息和手指动脉生理信息；利用手指动脉生理信息获取振荡包络实际值，利用手指动脉生理信息获取脉搏传输时间实际值；获得第一模型；获得第二模型；联立第一模型和第二模型进行目标函数优化，以得到监测时段内的血管参数的估计值；目标函数基于第一误差和第二误差所生成，第一误差由振荡包络实际值和基于第一模型生成的振荡包络估计值所得，第二误差由脉搏传输时间实际值和基于第二模型生成的脉搏传输时间估计值所得。采用本方法能够提高血管参数估计的准确性和鲁棒性。
本发明授权血管参数监测方法及血管参数监测设备在权利要求书中公布了：1.一种血管参数监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取监测时段内的手指压力信息和手指动脉生理信息； 利用所述手指动脉生理信息获取振荡包络实际值，利用所述手指动脉生理信息获取脉搏传输时间实际值； 获得第一模型，所述第一模型是基于所述手指压力信息、血管参数来获得振荡包络估计值的；获得第二模型，所述第二模型是基于血管参数来获得脉搏传输时间估计值的； 联立所述第一模型和所述第二模型进行目标函数优化，以得到所述监测时段内的血管参数的估计值；所述目标函数基于第一误差和第二误差所生成，所述第一误差由所述振荡包络实际值和基于所述第一模型生成的振荡包络估计值所得，所述第二误差由所述脉搏传输时间实际值和基于所述第二模型生成的脉搏传输时间估计值所得。
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