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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118227800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410336175.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统是由高永超;周茹;钱恒设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统，涉及知识图谱补全技术领域，包括：获取关系描述文本信息，并输入至语言模型Bert中提取所有关系的描述向量，构成关系矩阵；结合实体节点以及关系矩阵，通过聚合函数将邻居边进行聚合操作，获取关于节点邻居边集合的上下文传递消息，将聚合函数和更新函数重复多次，得到最终的上下文关系信息；由原始路径中所有的边的关系类型序列构建关系路径，提取上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示，将上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示进行融合，利用融合后的嵌入表示预测关系分布和确定关系路径的相对位置，完成对知识图谱中缺失关系的补全。

本发明授权融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法，其特征在于，包括： 获取知识图谱中所有关系的关系描述文本信息，并输入至语言模型Bert中提取所有关系的描述向量，构成关系矩阵； 结合实体节点以及关系矩阵，通过聚合函数将邻居边进行聚合操作，获取关于节点邻居边集合的上下文传递消息，将聚合函数和更新函数重复多次，得到最终的上下文关系信息； 其中，在知识图谱中，每条边都有一个关系类型，每个实体对应于图中的一个节点，将要进行聚合的边作为目标边，目标边连接的头实体和尾实体作为传递中心，顶点所连接的边为邻居边，头实体或尾实体收集并临时存储来自邻居边的消息，然后将聚合的消息传播回它们的每个邻居边； 在知识图谱中，一个节点往往连接数条边，则区分不同重要程度的邻居边对目标边的影响，通过计算邻居边与目标边的相似性，得到目标边和邻居边的注意力权重； 由原始路径中所有的边的关系类型序列构建关系路径，提取上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示，将上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示进行融合，利用融合后的嵌入表示预测关系分布和确定关系路径的相对位置，完成对知识图谱中缺失关系的补全； 对于关系上下文，使用消息传递方法计算头实体和尾实体最终的关系消息，分别总结它们的上下文信息，将最终的关系消息组合在一起计算，得到实体对h,t的上下文，以及实体对h,t的上下文嵌入表示；使用上下文信息识别最重要的关系路径，然后将注意力权重用于所有路径的平均表示，获得关系路径嵌入表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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