北京百度网讯科技有限公司孙婷获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利时序数据异常检测模型的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311764891.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权时序数据异常检测模型的生成方法、装置及电子设备是由孙婷;杜宇宁;刘毅;赵乔;胡晓光;于佃海;马艳军设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本时序数据异常检测模型的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种时序数据异常检测模型的生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取多个候选模型及验证数据集，其中，每个候选模型用于时序数据重建，验证数据集中包括样本时序数据及标签，标签用于描述样本时序数据中每个数据是否异常；确定每个候选模型重构的样本时序数据对应的第一时序数据、及每个候选模型对应的第一召回率；根据第一时序数据、第一召回率及验证数据集，从多个候选模型中选择目标模型；根据目标模型，生成时序数据异常检测模型。
本发明授权时序数据异常检测模型的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种时序数据异常检测模型的生成方法，包括： 获取多个候选模型及验证数据集，其中，每个所述候选模型用于时序数据重建，所述验证数据集中包括样本时序数据及标签，所述标签用于描述所述样本时序数据中每个机器运行数据是否异常，所述样本时序数据是将传感器监控得到的机器运行数据基于时间顺序排列的数据序列； 确定每个所述候选模型重构的所述样本时序数据对应的第一时序数据、及每个所述候选模型对应的第一召回率； 根据所述第一时序数据、所述第一召回率及所述验证数据集，从多个所述候选模型中选择目标模型； 根据所述目标模型，生成时序数据异常检测模型，所述时序数据异常检测模型判断机器是否产生故障。
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