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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种应用于雷达数据采集系统的TIADC失配误差数字校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117420517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311240628.4，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种应用于雷达数据采集系统的TIADC失配误差数字校准方法及系统是由刘大同;于润泽;潘大为;彭喜元设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于雷达数据采集系统的TIADC失配误差数字校准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种应用于雷达数据采集系统的TIADC失配误差数字校准方法及系统，属于信号采样与处理技术领域，构建了包含全部失配误差的残差序列，由于失配误差的频率是有限且可计算的，并且失配中的信息是固定的，因此可以利用信号自适应分解方法将包含失配信息的复杂信号分解为具有不同信息粒度的子信号。通过结合神经网络方法探索信号中的时间序列数据相关性，再利用神经网络强大的回归能力，从时域角度实现TIADC校准；本发明解决了TIADC内部由于偏置失配、增益失配及时间失配产生的误差问题，进而提高了数据采集系统性能指标，增强了数据采集的准确性。

本发明授权一种应用于雷达数据采集系统的TIADC失配误差数字校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于雷达数据采集系统的TIADC失配误差数字校准方法，其特征在于： 所述方法具体包括以下步骤： 步骤1、在离线状态下选取一对雷达的输入输出数据作为标签对模型进行训练，根据输入模拟信号的数学公式计算雷达信号的理想采样输出，或将高端数字示波器直接连接到信号发生器进行期望信号的采集，结合TIADC的实际输出数据，构建包含全部失配误差的残差序列； 在步骤1中，从时间序列角度解决TIADC的失配问题，构建包含所有失配的残差序列： 1 式中，为构建的残差信号，为TIADC系统输出数据，是期望的输出信号，不包含任何失配误差； 步骤2、对步骤1包含全部失配误差的残差序列进行标准化处理，使得数据的特征尺度相似； 步骤3、利用信号自适应分解方法，对步骤2构建的标准化残差信号分解为具有不同信息粒度的子信号，再使用LSTM模型进行训练，得到信号中的时间序列数据相关性； 在步骤3中，所述信号自适应分解方法为VMD分解：对归一化的残差序列进行分解，通过VMD得到多个IMF分量为~；n为VMD分解的数量； 使用LSTM模型进行训练：LSTM回归网络的映射函数为，因此： 3 式中，为模型训练得到的估计值，是重构后的；每个输出值对应于一组相应的；训练好的LSTM模型后续被应用于校准阶段； 步骤4、于在线状态下获得用于实时的雷达数据，初始化得到用于估计的残差数据，进行标准化处理后对残差数据进行自适应分解，构建LSTM模型的输入； 步骤5、使用步骤3训练的模型对步骤4的输入数据进行残差估计、重构及反标准化，结合采集的待处理的雷达实时数据流，计算得到校准的TIADC输出数据，验证TIADC失配误差数字校准的准确性。

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