上海钢联电子商务股份有限公司郭君获国家专利权
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龙图腾网获悉上海钢联电子商务股份有限公司申请的专利一种大语言模型的调度与训练方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117332087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311316288.9,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种大语言模型的调度与训练方法、系统、设备及介质是由郭君;朱青;吴鹏;刘洋洋设计研发完成,并于2023-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大语言模型的调度与训练方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:一种大语言模型的调度与训练方法、系统、设备及介质,涉及人工智能领域。在该方法中,包括以下步骤:获取垂类问题;根据垂类问题在综合垂类模型中选取出至少一个细分垂类模型,综合垂类模型中包含有多个细分垂类模型,各细分垂类模型均为轻量级模型;将垂类问题输入选取出的细分垂类模型中以获取由细分垂类模型输出的多个第一回答结果;对各第一回答结果进行整理拼接以得到与垂类问题对应的第二回答结果,完成对垂类问题的解答。通过采用本申请提供的技术方案,实现了对多个轻量级的细分垂类模型的调度,从而选取适合的细分垂类模型对垂类问题进行解答,较好的兼顾了问答模型的训练算力需求与表示能力。
本发明授权一种大语言模型的调度与训练方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种大语言模型的调度与训练方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取垂类问题; 根据所述垂类问题在综合垂类模型中选取出至少一个细分垂类模型,所述综合垂类模型中包含有多个所述细分垂类模型,各所述细分垂类模型均为轻量级模型; 将所述垂类问题输入选取出的所述细分垂类模型中以获取由所述细分垂类模型输出的多个第一回答结果; 对各所述第一回答结果进行整理拼接以得到与所述垂类问题对应的第二回答结果,完成对所述垂类问题的解答,其中, 在根据所述垂类问题在综合垂类模型中选取出至少一个细分垂类模型前,还包括对所述综合垂类模型的训练过程,所述训练过程具体包括以下步骤: 获取垂类文本数据; 对所述垂类文本数据进行文本自分类以得到多个垂类文本簇; 通过各所述垂类文本簇对所述综合垂类模型进行循环预训练,以生成与各所述垂类文本簇对应的所述细分垂类模型; 在对所述垂类文本数据进行文本自分类以得到多个垂类文本簇中,具体包括: 对所述垂类文本数据进行切片,得到多个语义切片; 在全部语义切片中确定出若干个相似切片集合,所述相似切片集合中包含有多个所述语义切片; 分别计算各所述相似切片集合的集合评分; 选取所述集合评分最高的若干个所述相似切片集合作为所述垂类文本簇,同时确定各所述垂类文本簇的类心点; 在根据所述垂类问题在综合垂类模型中选取出至少一个细分垂类模型中,具体包括: 对所述垂类问题进行向量化,得到垂类问题向量; 分别计算所述垂类问题向量与各所述细分垂类模型对应的所述相似切片集合的所述类心点之间的语义相似度; 选取全部语义相似度大于第二相似度阈值的所述细分垂类模型。
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