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龙图腾网获悉联仁健康医疗大数据科技股份有限公司申请的专利一种分类模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311224378.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种分类模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由刘长东;许文仪;邵涛;周子捷设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分类模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分类模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：确定至少一组待训练样本图像；针对每组待训练样本图像，基于待训练样本图像以及与待训练样本图像相对应的诊疗关联信息，生成与的待训练样本图像对应的待使用向量；基于多组待训练样本图像对应的待使用向量对初始分类模型进行模型训练，得到目标分类模型。实现了基于少量的诊疗前图像和诊疗后图像获得大量的样本图像，并与样本图像对应的诊疗信息生成相应的待使用向量，以基于待使用向量对原始分类模型进行训练，得到图像分类结果更加准确的目标分类模型的效果。

本发明授权一种分类模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类模型的确定方法，其特征在于，包括： 确定至少一组待训练样本图像；其中，所述待训练样本图像中包括诊疗前的乳腺病灶图像、与所述乳腺病灶图像相对称的第一乳腺参考图像，以及诊疗后通过使用待使用变形场对所述乳腺病灶图像进行图像配准后得到的待比对乳腺病灶图像，以及通过使用待使用变形场对所述第一乳腺参考图像进行图像配准后得到的第二乳腺参考图像，根据诊疗前乳腺图像中与乳腺病灶图像相对称的图像区域对应的参考位置信息，确定诊疗前乳腺图像中的第一乳腺参考图像，所述第一乳腺参考图像为不包含乳腺病灶的图像，所述第二乳腺参考图像为未经过诊疗，且不包含所述乳腺病灶的图像； 针对每组所述待训练样本图像，基于待训练样本图像以及与所述待训练样本图像相对应的诊疗关联信息，生成与所述的待训练样本图像对应的待使用向量； 基于多组所述待训练样本图像对应的所述待使用向量对初始分类模型进行模型训练，得到目标分类模型； 其中，所述基于待训练样本图像以及与所述待训练样本图像相对应的诊疗关联信息，生成与所述的待训练样本图像对应的待使用向量，包括：基于所述乳腺病灶图像以及与所述乳腺病灶图像对应的第一随机诊疗信息，生成第一待使用向量；基于所述第一乳腺参考图像以及与所述第一乳腺参考图像对应的第二随机诊疗信息，生成第二待使用向量；基于所述第二乳腺参考图像以及与所述第二乳腺参考图像对应的第三随机诊疗信息，生成第三待使用向量；基于所述待比对乳腺病灶图像以及与所述待比对乳腺病灶图像对应的实际诊疗信息，生成第四待使用向量；将所述第一待使用向量、所述第二待使用向量、所述第三待使用向量和所述第四待使用向量作为所述待使用向量。

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