买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南大学申请的专利高效忆阻神经网络原位训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310954775.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权高效忆阻神经网络原位训练系统是由王丽丹;申思远;郭明健;段书凯设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本高效忆阻神经网络原位训练系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效忆阻神经网络原位训练系统，包括模型数据库、输入模块和模型编辑模块，针对输入数据从模型数据库中抽取与所述输入数据对应的忆阻神经网络处理模型，搭建并训练出优化后的忆阻神经网络原位训练模型，并交存储器存储备用。该忆阻神经网络原位训练模型采用了双忆阻阵列来表示网络权重，并通过Vteam忆阻器神经网络实现了对忆阻器非理想特性的模拟与仿真。通过实验仿真获得提出的原位训练方案的有效性及鲁棒性。通过硬件和神经网络训练相结合的优化算法，实现了高准确度高，简单操作的高效的忆阻神经网络原位训练。

本发明授权高效忆阻神经网络原位训练系统在权利要求书中公布了：1.一种高效忆阻神经网络原位训练系统，其特征在于：包括模型数据库、输入模块和模型编辑模块；所述模型数据库中存储有Vteam忆阻器神经网络和系列忆阻神经网络处理模型； 所述输入模块用于：发送预处理后的输入数据给模型编辑模块； 所述模型编辑模块用于：从模型数据库中抽取与所述输入数据对应的忆阻神经网络处理模型，并提取Vteam忆阻器神经网络，搭建并训练出优化后的忆阻神经网络原位训练模型，并交存储器存储备用； 忆阻神经网络原位训练模型中设置有忆阻器阵列模块，所述忆阻器阵列为双忆阻器阵列，该双忆阻器阵列由两个结构完全一致的nxn忆阻交叉阵列并行组成，共同连接其前端神经元集，所述双忆阻器阵列的输出端连接其后端神经元集； 所述双忆阻器阵列内设置有原位训练器，该原位训练器设置有： 用于将预处理数据进行分析编码得到编码电压的装置； 用于对编码电压进行神经形态计算，并对双忆阻阵列中对应坐标忆阻单元输出的电流做差分的装置； 用于将做差分后的电流进行电压编码得到编码电压，并输出给下一层忆阻单元的装置； 用于将最后一层忆阻单元输出电流存储的装置； 用于计算更新值△w的装置； 用于判断更新值△w是否大于阈值的装置； 如果小于等于，则连接所述用于动态累积更新值△w，并将所述更新值△w并入下一批训练数据计算出的更新值△w中的装置； 如果大于，则进行权重更新，并连接所述用于施加SET或RESET脉冲到相应忆阻阵列，进行权重更新的装置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400715 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。