生物梅里埃公司;拜尔阿斯特公司皮埃尔·马埃获国家专利权
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龙图腾网获悉生物梅里埃公司;拜尔阿斯特公司申请的专利用于对包含样本中的粒子的输入图像进行分类的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116888643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180072000.0，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权用于对包含样本中的粒子的输入图像进行分类的方法是由皮埃尔·马埃;马里亚姆·埃尔·阿扎米;埃洛迪·德古-沙尔梅特;祖赫·塞德加特;昆廷·若索;法比安·罗尔设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对包含样本中的粒子的输入图像进行分类的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于对包含样本12中的目标粒子11a‑11f的至少一个输入图像进行分类的方法，该方法的特征在于，它包括经由客户端2的数据处理装置20实施以下步骤：b提取所述目标粒子11a‑11f的特性的向量，所述特性是数字系数，每个数字系数与基本图像集合中的一个基本图像相关联，每个基本图像表示参考粒子，使得由所述系数加权的所述基本图像的线性组合近似于输入图像中的所述目标粒子11a‑11f的表示；c取决于特性的所述提取的向量，对所述输入图像进行分类。
本发明授权用于对包含样本中的粒子的输入图像进行分类的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于对表示样本12中的目标粒子11a-11f的至少一个输入图像进行分类的方法，所述方法的特征在于，它包括由客户端2的数据处理装置20实施以下步骤： b提取所述目标粒子11a-11f的特征的特征向量，所述特征是数字系数，每个数字系数与基本图像集合中的一个基本图像相关联，每个基本图像表示参考粒子，使得由所述系数加权的所述基本图像的线性组合近似于所述输入图像中的所述目标粒子11a-11f的表示； c取决于所述提取的特征向量，对所述输入图像进行分类，所述方法包括步骤b0：使用所述样本中的粒子的训练图像的数据库对所述基本图像进行无监督式学习，其中，已学习的基本图像是允许通过所述基本图像的线性组合对所述训练图像中的粒子的表示进行最佳近似的那些基本图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生物梅里埃公司;拜尔阿斯特公司，其通讯地址为：法国马西伊特莱尔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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