深圳蓝影医学科技股份有限公司杨英健获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉深圳蓝影医学科技股份有限公司申请的专利肺区分割、肺疾病评估方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116883426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310810092.9,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权肺区分割、肺疾病评估方法及装置、电子设备和存储介质是由杨英健;华贤国;欧阳张磊;吴天琦;郭朋;李勇;郑盛志;郑杰;陈晶设计研发完成,并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本肺区分割、肺疾病评估方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及一种肺区分割、肺疾病评估方法及装置、电子设备和存储介质,涉及DR肺图像分割技术领域。所述分割方法,包括:获取预设卷积神经网络的分割模型、用于训练所述分割模型的DR肺区标签图像及呼吸过程中或屏气状态下多时刻的待分割多张DR肺图像;其中,确定所述用于训练所述分割模型的DR肺区标签图像的方法,包括:分别对多张DR肺区图像的左侧胸部图像和右侧胸部图像进行肋缘边界、肺尖边界及纵隔和横隔边缘检测,得到DR肺区标签图像;利用所述DR肺区标签图像,对所述分割模型进行训练;基于所述训练后的分割模型,完成所述待分割多张DR肺图像的左肺和或右肺分割。可实现DR肺图像的肺区分割及肺疾病评估。
本发明授权肺区分割、肺疾病评估方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种肺区分割方法,其特征在于,包括: 获取预设卷积神经网络的分割模型、用于训练所述分割模型的DR肺区标签图像及呼吸过程中或屏气状态下多时刻的待分割多张DR肺图像; 确定所述用于训练所述分割模型的DR肺区标签图像,包括:计算多张DR肺图像的左侧胸部图像中肺尖边界与纵隔边缘的最短距离对应的第一左肺尖边缘点及左肺纵隔边缘点;计算所述左侧胸部图像中肺尖边界与肋缘边缘的最短距离对应的第二左肺尖边缘点及第一左肺肋缘边缘点;计算所述左侧胸部图像中肋缘边界与横隔边缘的最短距离对应的第二左肺肋缘边缘点及横膈边缘点;基于所述第一左肺尖边缘点、左肺纵隔边缘点、第二左肺尖边缘点、第一左肺肋缘边缘点、所述左侧胸部图像对应第二左肺肋缘点及横膈边缘点,得到所述DR肺区标签图像对应的左肺分割图像;和或,计算多张DR肺区图像的右侧胸部图像中肺尖边界与纵隔边缘的最短距离对应的第一右肺尖边缘点及右肺纵隔边缘点;计算所述右侧胸部图像中肺尖边界与肋缘边缘的最短距离对应的第二右肺尖边缘点及第一右肺肋缘边缘点;计算所述右侧胸部图像中肋缘边界与横隔边缘的最短距离对应的第二右肺肋缘边缘点及横膈边缘点;基于所述第一右肺尖边缘点、右肺纵隔边缘点、第二右肺尖边缘点、第一右肺肋缘边缘点、第二右肺肋缘边缘点及横膈边缘点,得到所述DR肺区标签图像对应的右肺分割图像; 利用所述多张DR肺区图像对应的DR肺区标签图像,对所述分割模型进行训练; 基于所述训练后的分割模型,完成所述待分割多张DR肺图像的左肺和或右肺分割。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳蓝影医学科技股份有限公司,其通讯地址为:518119 广东省深圳市大鹏新区葵涌街道坝光社区白沙湾路2号坝光片区服务中心103;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励