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西南石油大学欧成华获国家专利权

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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种利用元素录井智能辨别页岩小层的元素敏感分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116877068B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310971856.2,技术领域涉及:E21B49/00;该发明授权一种利用元素录井智能辨别页岩小层的元素敏感分析方法是由欧成华;权昊森;李朝纯设计研发完成,并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种利用元素录井智能辨别页岩小层的元素敏感分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种利用元素录井智能辨别页岩小层的元素敏感分析方法,包括以下步骤:步骤S1,多元素单双复合交汇的页岩小层辨识度特征挖掘;步骤S2,基于孪生神经网络的同质元素筛选;步骤S3,基于残差神经网络泛化性的异质元素敏感分析。采用本发明设计的方法,能够实现页岩小层敏感元素的系统、客观、全面地提取,实现页岩小层敏感元素分析的自动化。

本发明授权一种利用元素录井智能辨别页岩小层的元素敏感分析方法在权利要求书中公布了:1.一种利用元素录井智能辨别页岩小层的元素敏感分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1,多元素单双复合交汇的页岩小层辨识度特征挖掘,还包括构建页岩小层元素基础数据集,包括: 步骤S11,将通过元素录井获取的所有单元素曲线两两交汇生成双元素曲线; 步骤S12,将单元素曲线与双元素曲线交汇生成三元素曲线; 步骤S13,生成任意数量交汇得到的多元素曲线; 步骤S14,综合单元素曲线、双元素曲线和多元素曲线,生成页岩小层元素基础数据集; 步骤S2,基于孪生神经网络的同质元素筛选,将页岩小层元素基础数据集优化为异质元素数据集,包括以下子步骤: 步骤S21,同形同信息的同质元素样本构建,包括以下子步骤: 对曲线进行归一化操作,拥有相近曲线形态的曲线只保留一条; 在辨识页岩小层时提供的信息相同的曲线只保留一条; 步骤S22,孪生神经网络结构设计及优化; 步骤S23,孪生神经网络同质性参数计算及异质元素筛选,计算页岩小层元素基础数据集中所有曲线的同质性参数,筛选掉所有的同质单元素曲线,留下的异质单元素曲线交汇生成双元素曲线集;所述步骤S23还包括继续生成多种元素曲线集的步骤; 步骤S3,基于残差神经网络泛化性的异质元素敏感分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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