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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利无线能量传输方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116801389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310777586.1，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权无线能量传输方法、装置、设备及可读存储介质是由陈立明;梁志宏;许爱东;索思亮;黄开天;洪超;支志军设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线能量传输方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种无线能量传输方法、装置、设备及可读存储介质，本申请可持续为各个用户传输无线能量，以供各个用户在本地训练目标模型和传输本地已完成训练的目标模型；并可以判断是否已获知无线链路的瞬时信道状态信息，以根据瞬时信道状态信息来调整对各个用户的无线能量资源分配策略，若已获知瞬时信道状态信息，则可以采用基于深度Q‑learning网络和贪心算法的资源分配策略，优化对各个用户的无线能量资源分配策略。有效避免了参与联邦学习的各个用户因能量消耗过多或者执行时延过长而导致被迫中断联邦学习，无法上传模型参数的问题。

本发明授权无线能量传输方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无线能量传输方法，其特征在于，包括： 持续为各个用户传输无线能量，以供各个用户在本地训练目标模型和传输本地已完成训练的目标模型； 判断是否已获知能量传输系统中无线链路的瞬时信道状态信息或统计信道状态信息； 若已获知所述能量传输系统中无线链路的瞬时信道状态信息，则采用基于深度Q-learning网络和贪心算法的资源分配策略，优化对各个用户的无线能量资源分配策略； 若只获知所述能量传输系统中无线链路的统计信道状态信息，则采用基于深度Q-learning网络和黄金分割法的资源分配策略，优化对各个用户的无线能量资源分配策略； 所述基于深度Q-learning网络和贪心算法的资源分配策略的创建过程，包括： 动态更新每个用户从所述能量传输系统的混合接入点获得的无线带宽； 更新每个用户从所述混合接入点获得的无线带宽相应的射频功率； 根据更新后的每个用户从所述混合接入点获得的无线带宽及其射频功率，更新每个用户在所述混合接入点的无线充电时间，直到预设的第一资源分配网络模型的损失函数收敛，得到所述能量传输系统的基于深度Q-learning网络和贪心算法的资源分配策略，其中，所述预设的第一资源分配网络模型以训练每个用户从所述混合接入点获得的无线带宽及相应的射频功率和每个用户在所述混合接入点的无线充电时间作为训练样本，以训练每个用户从所述混合接入点获得的无线带宽及相应的射频功率和每个用户在所述混合接入点的无线充电时间所对应的资源分配策略作为样本标签，训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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