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龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种网络攻击预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310614307.X，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种网络攻击预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由邱少明;王亚慧;吕亚娜;陈芬;赵建成设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络攻击预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络攻击预测方法、装置、计算机设备和存储介质，属于网络安全技术领域，方法包括：对网络流量数据集进行预处理、时间序列建模和数据特征分析；将网络流量数据集按照网络流量分为正常流量数据集和攻击流量数据集；初始化改进灰狼算法参数；构建预测模型，并初始化预测模型参数；使用GWO搜索策略得到最优灰狼第一候选者；使用DLH搜索策略得到最优灰狼另一候选者；选择最优候选项；利用最优选候选更新Xit；判断是否迭代至最大迭代次数；得到预测模型的最优参数组合并训练预测模型，得到优化后收敛的预测模型进而识别网络攻击所引起的异常。本发明中的上述方法能够识别网络攻击所引起的异常。

本发明授权一种网络攻击预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击预测方法，其特征在于，包括： S1：获取网络流量数据集： S2：对所述网络流量数据集进行预处理； S3：对预处理后的网络流量数据集进行时间序列建模，得到时间序列； S4：对所述时间序列进行数据特征分析，得到特征分析结果； S5：基于所述特征分析结果，将网络流量数据集按照网络流量分为正常流量数据集和攻击流量数据集； S6：初始化改进灰狼算法参数； S7：构建预测模型，并初始化预测模型参数； S8：使用灰狼优化算法GWO搜索策略得到最优灰狼第一候选者XIGWOt+1； S9：使用狩猎DLH搜索策略得到最优灰狼另一候选者XIDLHt+1； S10：比较第一候选者XIGWOt+1和另一候选者XIDLHt+1的适应度值，选择最优候选项； S11：判断所述最优候选项的适应度值是否小于Xit； S12：若是，则用所述最优选候选更新Xit，否则Xit在矩阵Pop中保持不变；Xit表示第t次迭代中第i只狼的位置；矩阵Pop包括狼的整个种群； S13：判断是否迭代至最大迭代次数，若未达到执行下一步骤，否则迭代次数加1，跳转至S8； S14：得到预测模型的最优参数组合； S15：基于所述最优参数组合训练所述预测模型，得到优化后收敛的预测模型； S16：基于所述优化后收敛的预测模型，识别网络攻击所引起的异常。

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