买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆工业大数据创新中心有限公司;重庆工商大学申请的专利铣削表面完整性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310597000.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权铣削表面完整性预测方法是由刘宗敏;邢镔;何振宇;刘兰徽;关婷设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本铣削表面完整性预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铣削表面完整性预测方法，包括：S1.采集铣削加工试验数据集；S2.对铣削加工试验数据集进行预处理，得到处理后的试验数据集；S3.将处理后的试验数据集输入铣削表面完整性预测模型进行模型训练，得到训练好的预测模型；S4.将待测铣削加工数据输入到训练好的预测模型，输出铣削加工表面完整性的预测结果。本发明能够显著提高铣削表面完整性预测精度，有助于提高铣削过程的效率和质量。

本发明授权铣削表面完整性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种铣削表面完整性预测方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.采集铣削加工试验数据集； S2.对铣削加工试验数据集进行预处理，得到处理后的试验数据集； S3.将处理后的试验数据集输入铣削表面完整性预测模型进行模型训练，得到训练好的预测模型，具体包括： 利用处理后的试验数据集，选取个回归模型，并对个被选取的回归模型分别进行优化，得到个优化后的回归模型；选取个回归模型，具体包括： 使用训练集分别对个回归模型进行训练，每个回归模型分别以表面粗糙度、进给方向表面残余应力、横向表面残余应力为标签值进行3次训练；其中，大于； 训练完成后，使用训练好的模型对测试集进行预测； 使用评价指标对每个回归模型进行评分，将评分值满足设定条件的回归模型作为被选取的回归模型； 对个优化后的回归模型进行不同组合，得到不同组合的基学习器，使用相同的元学习器对不同组合的基学习器进行Stacking模型融合，从若干模型融合后的基学习器组合中选出最优的基学习器组合； 将最优的基学习器组合作为第一层学习器，在第一层学习器的基础上选择不同的回归模型作为元学习器进行模型融合对比，选择模型融合中预测精度提升最大的回归模型作为模型融合时的元学习器； S4.将待测铣削加工数据输入到训练好的预测模型，输出铣削加工表面完整性的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆工业大数据创新中心有限公司;重庆工商大学，其通讯地址为：400700 重庆市北碚区新茂路1号(自贸区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。