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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种交通需求管理下的吸引地收费策略的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310678686.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种交通需求管理下的吸引地收费策略的优化方法及系统是由孙湛博;赖敏;李沁蓿;唐慧敏;王绪婷设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通需求管理下的吸引地收费策略的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种交通需求管理下的吸引地收费策略的优化方法及系统。该方法包括建立双层规划模型，上层模型是以吸引地追求利润最大化为目标，上层模型的决策变量是吸引地收费，通过吸引地收费改变下层模型中出行者的广义出行成本，从而影响出行者的路径选择；下层模型为随机需求下考虑吸引地和出行成本的出行者路径选择模型。该系统包括信息采集模块，模型建立模块，模型求解模块。本发明将拥堵收费职能转移给吸引地，拥堵地区的吸引地对到达该吸引地的出行者进行正收费，道路供给过剩地区的吸引地对到达该吸引地的出行者进行负收费，出行者基于吸引地吸引力、吸引地收费以及路段阻抗进行出行路径选择，由此缓解路段拥堵，使路网流量分配更加均衡。

本发明授权一种交通需求管理下的吸引地收费策略的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交通需求管理下的吸引地收费策略的优化方法，其特征在于，该方法包括： 建立双层规划模型，所述双层规划模型包括上层模型和下层模型；所述上层模型是以吸引地追求利润最大化为目标，所述上层模型的决策变量是吸引地收费，通过吸引地收费改变下层模型中出行者的广义出行成本，从而影响出行者的路径选择；所述下层模型为随机需求下考虑吸引地和出行成本的出行者路径选择模型； 求解所述双层规划模型，得到交通需求管理下的吸引地收费的最优策略； 所述吸引地是指对城市居民和游客具有吸引力的设施； 所述吸引地收费是指吸引地对到达该吸引地的出行者所采取的收费措施，包括正收费与负收费，道路拥堵地区的吸引地对到达该吸引地的出行者进行正收费，而道路供给过剩地区的吸引地对到达该吸引地的出行者进行负收费； 建立所述下层模型的步骤包括： S1、构建交通网络，为节点集合，为路段编号，为路段编号的集合，为出行地编号，为出行地编号的集合，为吸引地编号，为吸引地编号的集合，为路径编号，为路径编号的集合；为路段上的交通流量；为对间路径上的交通流量；为对间的交通流量；为0-1变量，当对间路段在路径上时，的值为1，否则的值为0； 路段上的交通流量满足： ；1 对间的交通流量满足： ；2 S2、建立出行者的广义出行成本函数，记为，广义出行成本包括路段阻抗和吸引地收费，则的表达式为： ，3 其中，为路段上的行驶时间，它是路段上的交通流量的函数；、为单位统一参数；表示吸引地收费，为所述上层模型的决策变量； S3、基于随机用户均衡模型建立出行者路径选择效用函数，记作，出行者路径选择效用由固定效用和随机效用两部分组成，则的表达式为： ，4 ，5 其中，为出行者选择路径的固定效用，出行阻抗以负数形式表现在效用值上，阻抗值愈大，效用就会愈小，其受吸引地的吸引力和广义出行成本的影响；为出行者选择路径的随机效用，也表示出行者对路径出行成本的理解值和实际值之间的偏差； 出行者受到吸引地的吸引力和广义出行成本的影响，选择对自己吸引力最大的吸引地和广义出行成本最小的路径，根据效用最大化理论，得： ，；6 随机效用服从Gumbel分布，因此出行者选择路径的概率用logit模型表示为： ；7 因此对间路径上的交通流量为： ；8 S4、考虑到吸引地收费影响广义出行成本，进而影响对间的交通流量，因此，将所述对间的交通流量表示为对间的最小广义出行成本的连续单调减函数，即： ，9 其中，为对间的交通流量函数的相关系数；为对间的最大潜在交通流量；为OD对间的最小广义出行成本，表示为： ，10 其中，，为对间的交通流量函数的反函数。

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