买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京嘉和海森健康科技有限公司申请的专利一种图像中表格数据的识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434369.2，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种图像中表格数据的识别方法及相关装置是由刘宇;胡可云;陈联忠设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像中表格数据的识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像中表格数据的识别方法及相关装置，可用于图像识别领域，该方法中，首先，获取包括表格数据的待识别图像；接着，识别待识别图像中多条边界的坐标，基于多条边界的坐标以及预设的表格定位规则定位待识别图像中的表格；继而，基于预设的类型检测模型，确定定位到的表格的结构类型；最后，识别待识别图像中的数据文本以及数据坐标，基于表格的结构类型、定位到的表格中的多条边界的坐标、数据文本和数据坐标，得到结构化的表格数据。由此，本申请通过特征识别定位待识别图像中的表格，通过类型检测模型确定表格的结构类型，可以不受表格展示形式的限制，准确、快速地得到结构化的表格数据，使得图像中的表格数据更易于被使用。

本发明授权一种图像中表格数据的识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像中表格数据的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括表格数据的待识别图像； 识别所述待识别图像中多条边界的坐标，基于所述多条边界的坐标以及预设的表格定位规则定位所述待识别图像中的表格；具体为：识别所述待识别图像中像素点的颜色和坐标以确定所述待识别图像中多条边界的坐标；基于所述多条边界的坐标计算所述待识别图像中所述多条边界的密集程度；若所述密集程度大于预设的密集阈值，则基于预设的线段聚类规则定位所述待识别图像中的表格；若所述密集程度小于或等于预设的密集阈值，则基于所述多条边界中间隔距离最大的两条边界定位所述待识别图像中的表格；所述边界为表格的边界；所述线段聚类规则用于对所述边界进行聚类； 基于预设的类型检测模型，确定定位到的所述表格的结构类型； 识别所述待识别图像中的数据文本以及数据坐标，基于所述表格的结构类型、定位到的所述表格中的多条边界的坐标、所述数据文本和所述数据坐标，得到结构化的表格数据；具体为：识别所述待识别图像中的数据文本以及数据坐标；基于表格的结构类型、定位到的所述表格中的多条边界的坐标和数据坐标，确定表格的分类项坐标和子数据坐标；所述数据包括分类项和子数据；基于所述数据文本、所述分类项坐标、所述子数据坐标、所述分类项坐标和所述子数据坐标在所述分类项的排列方向上的坐标范围交集，得到结构化的表格数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京嘉和海森健康科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层2208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。