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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310436882.5，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法及装置是由刘小双设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策领域及数字医疗领域，揭露一种基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：查询癌症信息的多组学数据与基因调控网络，查询药物信息的分子图谱，利用图神经网络模型确定癌症信息的癌症向量，利用图神经网络模型确定药物信息的药物向量；构建癌症信息与药物信息的癌症‑药物二分图，计算图神经网络模型的第一损失值；计算癌症信息与药物信息之间的第二损失值；利用第一损失值与第二损失值对图神经网络模型进行模型训练，得到训练好的图神经网络模型，利用训练好的图神经网络模型识别癌症信息与药物信息之间的癌症‑药物关系。本发明可以提升药物与癌症之间的关系分析效果。

本发明授权基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取癌症信息与药物信息，查询所述癌症信息的多组学数据与基因调控网络，并查询所述药物信息的分子图谱，基于所述多组学数据与所述基因调控网络，利用图神经网络模型确定所述癌症信息的癌症向量，并利用所述图神经网络模型确定所述药物信息的药物向量； 构建所述癌症信息与所述药物信息之间的癌症-药物二分图，利用所述癌症向量、所述药物向量与所述癌症-药物二分图，计算所述图神经网络模型的第一损失值； 根据所述癌症向量、所述药物向量与所述癌症-药物二分图，计算所述癌症信息与所述药物信息之间的第二损失值； 利用所述第一损失值与所述第二损失值对所述图神经网络模型进行模型训练，得到训练好的图神经网络模型，利用所述训练好的图神经网络模型识别所述癌症信息与所述药物信息之间的癌症-药物关系； 其中，所述根据所述癌症向量、所述药物向量与所述癌症-药物二分图，计算所述癌症信息与所述药物信息之间的第二损失值，包括：对所述癌症-药物二分图进行二分图编码得到二分图向量，利用所述癌症向量与所述药物向量构建所述癌症-药物二分图的节点初始向量，对所述节点初始向量进行节点向量更新得到更新节点向量，对所述癌症-药物二分图进行结构打乱处理得到打乱二分图，计算所述打乱二分图的打乱节点向量，计算所述打乱节点向量与所述二分图向量之间的第一向量距离，并计算所述更新节点向量与所述二分图向量之间的第二向量距离，根据所述第一向量距离与所述第二向量距离，利用下述公式计算所述第二损失值： 其中，表示所述第二损失值，表示所述第一向量距离，即第个打乱节点向量与二分图向量中第个节点的向量之间的距离值，表示所述第二向量距离，即第个更新节点向量与二分图向量中第个节点的向量之间的距离值，表示二分图中的节点数目，表示二分图中的节点序号。

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