中国科学院自动化研究所马喜波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利图像分块特征提取方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310260982.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分块特征提取方法、装置及存储介质是由马喜波;揭晨露设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分块特征提取方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像分块特征提取方法、装置及存储介质。该方法包括：输入待处理图像分块至图注意力网络模型，获得待处理图像分块的特征向量；其中，所述图注意力网络模型基于以下步骤训练获得：将样本图像分块的语义分割图与所述样本图像分块的原图进行拼接得到拼接图像分块；基于拼接图像分块利用图注意力机制确定所述样本图像分块的拓扑特征；基于所述拓扑特征训练图注意力网络模型。本申请实施例提供的图像分块特征提取方法、装置及存储介质，通过训练得到的图注意力网络模型能够获取待处理图像分块的局部特征信息和全局特征信息，提升了特征信息提取的准确性。
本发明授权图像分块特征提取方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分块特征提取方法，其特征在于，包括： 输入待处理图像分块至图注意力网络模型，获得所述待处理图像分块的特征向量； 其中，所述图注意力网络模型基于以下步骤训练获得： 将样本图像分块的语义分割图与所述样本图像分块的原图进行拼接得到拼接图像分块； 基于拼接图像分块利用图注意力机制确定所述样本图像分块的拓扑特征； 基于所述拓扑特征训练图注意力网络模型； 所述将样本图像分块的语义分割图与所述样本图像分块的原图进行拼接得到拼接图像分块，包括： 基于图神经网络对样本图像分块进行构图，得到所述样本图像分块的语义分割图，其中，以所述样本图像分块为节点，以样本图像分块间的连接关系为边； 将所述样本图像分块的语义分割图与所述样本图像分块的原图进行拼接得到拼接图像分块。
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