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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310404163.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统是由陈家炜;文贵华设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统，包括数据采集模块、数据处理模块、多模态融合特征编码模型和模型构建训练模块；通过采集舌头图像和患者声音并标注获取对应的内脏器官属性标签，分别进行数据处理并利用深度神经网络模型分别对舌头图像模态和声音模态的个性特征进行提取，以表示空间的一致性和互补性为约束，对舌头图像数据和声音数据的个性特征进行融合模态特征，并利用内脏器官标签与器官属性标签进行监督学习，以嵌入内脏器官属性的先验指导知识，获得多模态融合特征编码模型，对采集舌头图像和患者声音进行处理后利用多模态融合特征编码模型获得对应的内脏器官属性标签，提高内脏器官属性编码的准确性和客观性。

本发明授权一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集舌像和患者声音，并标注获取舌像和声音对应的内脏器官属性标签，标签包括内脏器官类别标签以及与每个内脏器官相对应的器官属性标签； S2.将舌像数据和患者声音数据分别进行数据处理，获得处理后的批量舌像数据和声音数据频谱图； S3.以处理后的批量舌像作为输入图像数据，以转换后的批量频谱图作为输入声音数据，利用深度神经网络模型分别对舌像模态的个性特征和声音模态的个性特征进行提取； S4.以表示空间的一致性和互补性为约束，对舌像模态的个性特征和声音模态的个性特征进行多模态特征融合，并利用内脏器官标签与器官属性标签进行监督学习，以嵌入内脏器官属性的先验指导知识，获得嵌入了先验知识的内脏器官属性的多模态融合特征编码模型； 步骤S4的具体内容为： S41.计算欧氏空间中，舌像模态的个性特征和声音模态的个性特征的欧氏距离；计算双曲空间中，舌像模态的个性特征和声音模态的个性特征的双曲距离；计算欧氏距离和双曲距离的余弦相似度，即表示空间的一致性； S42.利用跨模态桥接的融合策略，将舌像模态的个性特征和声音模态的个性特征进行融合，并采用Sigmoid激活函数输出内脏器官属性特征； S43.将输出的内脏器官属性特征分别映射到欧氏空间和双曲空间，并计算出在各自表示空间的交叉熵损，即表示空间的互补性； S44.联合表示空间的一致性和互补性获得内脏器官属性的损失函数，通过多次迭代训练后的模型训练参数更新损失函数，获得多模态融合特征编码模型。

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