中国人民解放军国防科技大学雷迎科获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于原子特征的跳频信号参数盲估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116436492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310295001.2，技术领域涉及：H04B1/713；该发明授权一种基于原子特征的跳频信号参数盲估计方法是由雷迎科;朱伟鹏;王津;王友瑞;滕飞;潘必胜;钱锋;姜丽;张孟伯;金虎;冯辉;陈翔;王巍;王一川设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于原子特征的跳频信号参数盲估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原子特征的跳频信号参数盲估计方法，该方法为：首先对跳频信号进行加窗处理、压缩采样和原子特征提取，根据不同窗内信号的原子特征的分布规律来粗略估计跳变时刻；然后利用分块对角化傅里叶正交矩阵精确估计出跳变时刻、跳频周期和跳速；最后利用正交匹配追踪算法来估计每一跳信号的频率，通过拼接每一跳信号获取整个样本的跳频图案。本发明可以通过调整搜索步长和压缩比改变计算复杂度和估计精度，以适应不同信噪比环境，在高信噪比环境下，通过增大搜索步长和压缩比可有效降低计算复杂度，在低信噪比环境下，通过减小搜索步长和压缩比可有效提高估计精度。
本发明授权一种基于原子特征的跳频信号参数盲估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原子特征的跳频信号参数盲估计方法，其特征在于，步骤如下： S1、对跳频信号进行加窗和滑窗处理，得到不同窗内信号； S2、对不同窗内信号进行压缩采样，得到不同窗内信号的内积值分布； S3、从内积值分布中提取出原子特征，并将原子特征按照时间先后顺序进行排列，得到分布规律，基于该分布规律，估计跳变时刻所处时间范围； S4、构建分块对角化傅里叶正交矩阵，该矩阵的分界点按照设定的搜索步长遍历时间范围，通过稀疏系数的变化估计跳变时刻，进而得到跳频周期、跳速； S5、利用正交匹配追踪算法估计每一跳信号的频率，结合跳变时刻得到跳频图案。
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