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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于迁移生成对抗网络的毫米波和太赫兹信道建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116388905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310352689.3，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权基于迁移生成对抗网络的毫米波和太赫兹信道建模方法是由韩充;胡正东;李元博设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移生成对抗网络的毫米波和太赫兹信道建模方法在说明书摘要公布了：一种基于迁移生成对抗网络的毫米波和太赫兹信道建模方法，通过在离线阶段构建生成对抗网络模型并采用模拟数据集进行预训练，再对预训练后的生成对抗网络模型进行迁移学习和微调，得到迁移对抗网络模型的毫米波和太赫兹信道；在在线阶段可以生成大量与测量数据相吻合的信道数据，从而解决了毫米波和太赫兹缺乏测量数据的问题，有助于毫米波和太赫兹通信系统的设计。与传统的第三代移动通信合作计划中的标准信道模型相比，本发明在信道建模方面取得了良好的性能，其均方根误差提高了9dB，结构相似性指数度量也更高，解决了测量数据稀少的问题并在实际测量的信道中得到了验证。

本发明授权基于迁移生成对抗网络的毫米波和太赫兹信道建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移生成对抗网络的毫米波和太赫兹信道建模方法，其特征在于，通过在离线阶段构建生成对抗网络模型并采用模拟数据集进行预训练，再对预训练后的对抗网络模型进行迁移学习和微调，得到迁移对抗网络模型的毫米波和太赫兹信道；在在线阶段生成大量与测量数据相吻合的信道数据，具体包括： 步骤1、根据第三代移动通信合作计划的标准信道模型生成模拟数据集，该模拟数据集的参数来自于测量数据、参数包括时延扩展、角度域、路径损失参数； 所述的模拟数据集包含10000个信道数据，每个信道数据为401维的功率延迟分布，对应着400ns接收时间内的功率； 步骤2、采用步骤1生成的模拟数据集训练生成对抗网络； 所述的生成对抗网络包括：生成器G和判别器D，其中：生成器G根据100维的随机噪声，将随机噪声映射为模拟功率延迟分布；判别器D根据真实的功率延迟分布或来自生成器的模拟功率延迟分布，得到输入数据是否真实的判断； 所述的生成器G和判别器D均由五层全连接层组成，神经元的数目分别为128,128,128,128,401和512,256,128,64,1； 所述的训练，生成器和判别器每轮交替共训练10000轮，损失函数为，其中：E为数据期望，x为输入的真实数据，Gz为生成的虚假数据，为在x和Gz之间随机线性取样得到的点，即=x+，为可调的控制梯度损失的参数； 步骤3、将训练好的生成对抗网络，在测量数据上重新训练，得到迁移生成对抗网络T-GAN，从而在在线阶段生成与测量数据相吻合的信道数据。

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