买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安讯飞超脑信息科技有限公司申请的专利一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735667.7，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备是由赵湘;梁萌;付中华设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待降噪的目标语音，然后生成目标语音的幅度谱特征；接着将目标语音的幅度谱特征输入至预先构建的语音降噪模型，识别得到目标语音中的噪声语音和干净语音，其中，语音降噪模型是利用不同种类和或场景的带噪语音数据和第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数共同训练得到的。可见，本申请是先利用不同种类和或场景的带噪语音数据和第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数构建了语音降噪模型，再将目标语音的幅度谱特征输入至该降噪模型进行降噪处理，可以更加有针对性的估计出信号中的噪声，然后将其从目标语音中剔除得到干净语音，有效提高了降噪效果。

本发明授权一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括： 获取待降噪的目标语音； 生成所述目标语音的幅度谱特征； 将所述目标语音的幅度谱特征输入至预先构建的语音降噪模型，识别得到所述目标语音中的噪声语音和干净语音； 其中，所述语音降噪模型包括编码层、卷积层、注意力层和解码层；所述语音降噪模型是利用不同种类和或场景的带噪语音数据和第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数共同训练得到的； 所述语音降噪模型的构建方式如下： 获取不同种类和或场景的噪声样本语音；以及获取干净样本语音； 对所述噪声样本语音和所述干净样本语音进行叠加处理，得到样本语音，并根据所述噪声样本语音的分类，对所述样本语音进行编号； 生成所述样本语音的幅度谱特征； 利用所述样本语音的幅度谱特征、第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和所述干净样本语音对初始语音降噪模型进行训练，生成语音降噪模型；所述第一目标函数为均方损失函数；所述均方损失函数降低所述语音降噪模型输出的干净语音与所述干净样本语音之间的误差；所述第二目标函数为余弦相似度损失函数；所述余弦相似度损失函数作用于所述解码层，用于减小不同种类和或场景的噪声样本语音的相似度相同种类和或场景的噪声样本语音的相似度，并增加将各个样本语音向无法区分信道信息的方向进行优化；所述第三目标函数为平均绝对误差损失函数；所述平均绝对误差损失函数作用于所述注意力层，用于将所述注意力层生成的加权系数分配到正确的卷积层的输出特征上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安讯飞超脑信息科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区西安高新区软件新城天谷八路156号云汇谷D座101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。