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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于大脑神经振荡调控的镇痛系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116327217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310334929.7，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于大脑神经振荡调控的镇痛系统是由彭微微;郑倩倩;李晓云设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大脑神经振荡调控的镇痛系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大脑神经振荡调控的镇痛系统，涉及疼痛调控的技术领域，首先建立健康人群脑信号标准化信息库，对于每一个疼痛患者，将其脑神经信号指标与健康人群脑信号标准化信息库得到的标准正常范围进行比较，确定每个疼痛患者的异常脑电神经指标，然后根据每个疼痛患者的疼痛特异性，分析疼痛患者的行为指标与异常脑电神经指标之间的相关性，确定潜在调控靶点，从潜在调控靶点中选择待干预的调控靶点和调控模式，根据实际需求选择不同的调控模式，对疼痛患者进行疼痛调控，然后对疼痛调控效果进行评价，从而达到缓解疼痛的效果，具有安全、经济和易操作的特点，有望应用于临床疼痛的治疗。

本发明授权基于大脑神经振荡调控的镇痛系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大脑神经振荡调控的镇痛系统，其特征在于，所述系统包括： 健康人群脑信号标准化信息库构建模块，用于提取健康人群脑电信号的脑神经信号指标，确定脑神经信号指标的标准正常范围，并形成健康人群脑神经信号标准化信息库； 疼痛患者异常脑神经信号指标提取模块，用于提取疼痛患者脑电信号的脑神经信号指标，将疼痛患者的脑神经信号指标与标准正常范围比较，若超出正常范围，则疼痛患者的脑神经信号指标为异常脑神经信号指标； 疼痛潜在调控靶点提取模块，用于采集疼痛患者的脑电信号，获取疼痛患者的行为指标，分析行为指标与异常脑神经信号指标之间的相关性，根据相关性确定疼痛患者的潜在调控靶点； 疼痛调控模块，用于从潜在调控靶点中选择待干预的调控靶点，根据实际需求选择不同的调控模式，对疼痛患者进行疼痛调控；所述疼痛调控模块包括调控靶点选择模块、调控模式选择模块及调控执行模块； 所述调控模式选择模块选择的调控模式为融合神经反馈训练和经颅交流电刺激的调控模式；在调控执行模块执行调控干预时，包括以下干预步骤： S1.确定待干预的调控靶点、反馈类型及总训练时长，初始化训练难度，开始神经反馈训练； S2.基于反馈类型，在线实时分析被训练个体的待干预的调控靶点的变化，并将待干预的调控靶点的变化反馈给被训练个体，关注被训练个体大脑皮层的神经振荡活动反应； S3.判断被训练个体是否能够有意识增强或减弱大脑皮层的神经振荡活动，若是，则给予正反馈，记录此次给予正反馈的训练时长，执行步骤S4;否则，执行步骤S4; S4.判断是否达到总训练时长，若是，结束神经反馈训练，执行步骤S5；否则，提升训练难度，返回步骤S2; S5.统计训练难度高于设定训练难度阈值且给予正反馈的总训练时长，根据总训练时长确定神经反馈训练的训练效率，执行步骤S6； S6.判断训练效率是否低于训练效率阈值，若是，启动经颅交流电刺激，辅助神经反馈训练，继续执行调控干预，直至训练效率达到训练效率阈值，转为神经反馈训练，返回步骤S4；否则，调控干预结束； 调控效果评估模块，用于对疼痛调控效果进行评价。

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