支付宝(杭州)信息技术有限公司申书恒获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型的处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310260420.2，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种模型的处理方法、装置及设备是由申书恒;张长浩;傅欣艺;王维强设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型的处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：接收服务器下发的目标模型；获取用于训练所述目标模型的样本数据，并基于所述样本数据对所述目标模型进行模型训练，确定模型训练后所述目标模型对应的梯度信息；对所述目标模型对应的梯度信息进行符号化处理，得到所述目标模型对应的符号梯度信息，基于预设的概率分布规则对所述符号梯度信息进行采样处理，并基于所述概率分布规则对采样后的符号梯度信息进行编码处理，得到差分隐私梯度信息；将所述差分隐私梯度信息发送给所述服务器，所述差分隐私梯度信息用于触发所述服务器基于所述差分隐私梯度信息对所述服务器中存储的目标模型进行更新。
本发明授权一种模型的处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型的处理方法，所述方法包括： 接收服务器下发的目标模型； 获取用于训练所述目标模型的样本数据，并基于所述样本数据对所述目标模型进行模型训练，确定模型训练后所述目标模型对应的梯度信息； 对所述目标模型对应的梯度信息进行符号化处理，得到所述目标模型对应的符号梯度信息，基于预设的概率分布规则对所述符号梯度信息进行采样处理，并基于所述概率分布规则，采用随机响应机制对采样后的符号梯度信息进行编码处理，得到差分隐私梯度信息，所述符号化处理是将梯度信息中每个维度的数值从浮点型数值压缩成指定的符号，使用包含指定符号的符号梯度信息对目标模型进行优化处理； 将所述差分隐私梯度信息发送给所述服务器，所述差分隐私梯度信息用于触发所述服务器基于所述差分隐私梯度信息对所述服务器中存储的目标模型进行更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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