长城汽车股份有限公司王运航获国家专利权
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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利一种物体防遗落方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210982813.X，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种物体防遗落方法、装置及存储介质是由王运航;郭玉杰;刘贵波;陈瀚军;陈现岭设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种物体防遗落方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种物体防遗落方法、装置及存储介质，应用于信号处理领域。该方法包括：获取目标用户和目标用户到交通工具的距离。当该距离小于第一预设阈值时，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识。然后，当检测到有待检测用户进入交通工具内部时，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识。如果待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识与目标用户的身份标识和携带的目标物体标识不一致，对目标用户进行物体遗落告警。如此，通过用户身份以及携带物体在交通工具内外的一致性比对，提醒用户进行物体遗落检查，从而避免用户将物体遗落在交通工具外部而造成行驶中物体掉落，提高了交通工具在行驶过程的安全性。
本发明授权一种物体防遗落方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物体防遗落方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户，所述目标用户为距离交通工具在预设范围内的用户； 获取目标用户到交通工具的距离； 响应于目标用户到交通工具的距离小于第一预设阈值，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识； 响应于待检测用户进入交通工具内部，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识； 响应于所述待检测用户的身份标识与所述目标用户的身份标识相同，根据预设物体一致性识别算法，判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致；所述物体一致性识别算法为基于softmax的深度神经网络训练获得的，或者通过余弦相似性算法计算获取的； 响应于所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识不一致，对所述目标用户进行物体遗落告警操作。
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