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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种基于神经网络的古生物图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211423802.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于神经网络的古生物图像生成方法是由饶云波;王奕文;曾少宁设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的古生物图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的古生物图像生成方法，包括获取古生物图像数据集和非古生物图像数据集；对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行预处理；将预处理后的古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割处理，根据分割结果训练生成对抗网络StyleGAN；利用训练后的生成对抗网络StyleGAN生成第一视角图像，并与视角图像分割得到的第二视角图像进行拼接，生成新的古生物图像。本发明通过对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割后训练生成对抗网络StyleGAN，从而能够生成清晰的对抗图像，并且保证图像信息更加完整。

本发明授权一种基于神经网络的古生物图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的古生物图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取古生物图像数据集和非古生物图像数据集； S2、对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行预处理； S3、将预处理后的古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割处理，根据分割结果训练生成对抗网络StyleGAN； 步骤S3具体包括以下分步骤： S31、分别对预处理后的古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行左视角图像L、中间视角图像C、右视角图像R的分割处理，得到古生物图像数据集和非古生物图像数据集对应的n组三视角图像数据集； S32、从古生物图像数据集和非古生物图像数据集对应的三视角图像数据集中随机抽取一组三视角图像，将左视角图像L和右视角图像R组成一对样本L,R，将中间视角图像C作为该对样本的真值C； S33、重复上述操作对三视角图像数据集中剩余的n-1组三视角图像进行处理，得到n对样本L,R和n个真值C； S34、将n对样本L,R按比例随机划分为训练样本集和测试样本集，采用训练样本集对构建的生成对抗网络StyleGAN进行训练，优化生成对抗网络StyleGAN的参数，得到训练后的生成对抗网络StyleGAN；利用测试集对所有训练后的生成对抗网络StyleGAN的生成器G进行测试，评估生成器G的图像修复性能，挑选出最优生成器G； S4、利用训练后的生成对抗网络StyleGAN生成第一视角图像，并与步骤S3中视角图像分割得到的第二视角图像进行拼接，生成新的古生物图像； 步骤S4具体包括： 将测试样本集中的样本L,R依次输入最优生成器G中，得到第一视角图像A，将第一视角图像A拼接到真值C的左右两边，生成新的古生物图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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