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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211173459.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析是由克里斯蒂安·许默;斯文-马丁·苏特;塞莱什·康杰蒂设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析在说明书摘要公布了：本发明涉及具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析。描述了用于自动分析包括附加对象EO的2D医学图像数据MID的方法。根据该方法，由第一模态2从患者P的检查部分ROI获取包括附加对象EO的医学图像数据MID，并且使用不同的模态C从检查部分ROI获取附加图像数据AID。基于获取的医学图像数据MID和获取的附加图像数据EID来执行适用于附加对象EO的自动图像分析。此外，描述了分析装置40、50。还描述了医学成像系统1。

本发明授权具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析在权利要求书中公布了：1.一种用于自动分析包括附加对象EO的2D医学图像数据MID的方法， 其中，所述附加对象包括外部对象EO， 所述方法包括以下步骤： -使用第一模态2从患者P的检查部分ROI获取2D医学图像数据MID， -使用不同的模态C从所述检查部分ROI获取附加图像数据EID，其中，所述附加图像数据EID包括外部图像数据， -基于获取的2D医学图像数据MID和获取的附加图像数据EID来执行适用于所述附加对象EO的自动图像分析， 其中，所述自动图像分析包括： -对所述附加图像数据EID进行的单独的第一分析，以及 -基于所述第一分析的结果对所述医学图像数据MID进行的随后的第二分析， 其特征在于， -所述第一分析包括： -从所述外部图像数据EID提取所述外部对象EO的类型和或位置的信息， -标识所述外部对象EO的类型T，以及或者定位所述外部图像数据EID中的外部对象EO， -基于先前的标识和或定位来选择专用医学图像分析应用MIAA，以用于标识和或定位所述医学图像数据MID中的外部对象EO，以及 -所述第二分析包括： -基于所述医学图像分析应用MIAA来标识和或定位所述医学图像数据MID中的外部对象EO。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子医疗有限公司，其通讯地址为：德国埃朗根；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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