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龙图腾网获悉中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中铁科学技术开发有限公司申请的专利一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211256374.0，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法是由柴雪松;杨国涛;茅宇琳;凌烈鹏;李健超;王宁;刘海涛;姜子清;赵勇设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法，包括采集无砟轨道表观图像；构建无砟轨道表观伤损编码规范；对无砟轨道表观图像进行标注，同时基于无砟轨道表观伤损编码规范对无砟轨道表观图像中的伤损进行编码，从而自动生成无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件；基于无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件构建无砟轨道表观伤损样本数据库；该方法统一化、标准化无砟轨道伤损的描述，高效标注无砟轨道伤损样本并集中管理，方便行业运用。

本发明授权一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：采集无砟轨道表观图像； S200：构建无砟轨道表观伤损编码规范； S300：对无砟轨道表观图像中的伤损进行自动预识别，以获取无砟轨道表观图像中伤损的相对位置；对所述无砟轨道表观图像进行标注，同时基于所述无砟轨道表观伤损编码规范对无砟轨道表观图像中的伤损进行编码，从而自动生成无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件；其中，所述对无砟轨道表观图像中的伤损进行自动预识别包括以下子步骤： S311：构建基于图像块的伤损检测模型；所述基于图像块的伤损检测模型通过以下方式构建：将无伤损的图像切分成小的图像块输入深度卷积神经网络模型，使模型能够学习到无伤损背景图像的特征分布，训练形成基于图像块的伤损检测模型； S312：基于所述伤损检测模型过滤掉无砟轨道表观图像中的背景块； S313：基于不同尺度的包含伤损的图像块对无砟轨道表观图像进行多尺度融合分割，从而获取无砟轨道表观图像中伤损的相对位置； S400：基于所述无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件构建无砟轨道表观伤损样本数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中铁科学技术开发有限公司，其通讯地址为：100038 北京市海淀区复兴路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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