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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111640853.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理模型的训练方法、图像分类方法及装置是由刘童;上官泽钰设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型的训练方法、图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、图像分类方法及装置，该训练方法通过对多张原始图像进行裁剪，可以有效扩充训练样本的数量，确保训练得到的图像处理模型的效果较好。并且，用于训练图像处理模型的每个正样本对中的两个训练样本的类别相同，而负样本对中的两个训练样本的类别不同。由此，可以确保训练得到的图像处理模型能够较好的学习到不同类别的图像的特征，进而进一步改善了图像处理模型的效果。

本发明授权图像处理模型的训练方法、图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个原始图像集，每个所述原始图像集包括多张相同类别的原始图像，且不同所述原始图像集包括的原始图像的类别不同；不同所述原始图像集所包括的原始图像的张数不同； 对所述多个原始图像集中的多张原始图像进行裁剪，对每个所述原始图像集中的每一张所述原始图像均进行裁剪，且对一张所述原始图像进行裁剪得到的子图像的张数大于1，得到训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本为一张原始图像，或者对一张原始图像进行裁剪得到的子图像； 从所述训练样本集中确定多个正样本对和多个负样本对，其中每个所述正样本对包括基于同一个原始图像集中的不同原始图像得到的两个训练样本，每个所述负样本对包括基于不同原始图像集中的原始图像得到的两个训练样本； 采用所述多个正样本对和多个负样本对训练图像处理模型，包括：将每个所述正样本对的真值均标记为1，并将每个所述负样本对的真值均标记为0；采用标记后的所述多个正样本对，以及标记后的所述多个负样本对训练图像处理模型； 其中，所述对所述多个原始图像集中的多张原始图像样本进行裁剪，包括： 对于所述多个原始图像集中用于裁剪的每一张原始图像，随机生成位于目标尺寸范围内的一个裁剪尺寸；若裁剪区域为矩形区域，所述目标尺寸范围包括宽度范围和高度范围，所述裁剪尺寸包括位于所述宽度范围内的宽度，以及位于所述高度范围内的高度；若所述裁剪区域为圆形，则所述目标尺寸范围为半径或直径的范围； 基于所述原始图像的尺寸和所述裁剪尺寸确定裁剪区域的参考点；若所述裁剪区域为矩形区域，则所述裁剪区域的参考点为所述矩形区域的一个顶点，或所述矩形区域的中心点；若所述裁剪区域为圆形，则所述裁剪区域的参考点为圆形区域的圆心； 基于所述裁剪尺寸和所述参考点在所述原始图像中确定所述裁剪区域，并对所述裁剪区域进行裁剪； 或者，对原始图像中固定的裁剪区域进行裁剪。

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