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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽建工路港建设集团有限公司申请的专利基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610218951.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法是由钱叶琳;汪业锋;王浩;李长春;张明明;李建成;苏颖;宇锦涛设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法，涉及配送调度技术领域。获取并利用了多种运输车辆的参数信息以及建筑工地的配送时间窗。构建以最小化配送成本和最大化车辆平均装载率为双目标的优化函数。通过同时优化这两个目标，能够得到在经济性和资源利用效率之间取得平衡的调配方案，避免了单一目标优化可能带来的片面性。采用多目标蚁群‑遗传混合优化算法进行求解，生成多个具有不同权衡的调配方案供用户选择。通过综合考虑多车型、时间窗、双目标优化以及混合智能算法，提供高效且灵活的预制构件配送调度优化解决方案，有效提升多车型混编配送场景下的资源利用效率，提高配送方案的实用性。

本发明授权基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法，其特征在于，包括： 获取运输车辆的参数信息和建筑工地的参数信息，其中，运输车辆的参数信息包括运输车辆类型，所述建筑工地的参数信息包括建筑工地的配送时间窗； 根据运输车辆的参数信息和建筑工地的参数信息，以最小化配送成本和最大化车辆平均装载率为优化目标，构建双目标优化函数，其中，配送成本由车辆固定使用成本、运输成本和惩罚成本构成，车辆平均装载率为所有车次的单次装载率之和除以车次总数； 采用多目标蚁群-遗传混合优化算法对双目标优化函数进行求解，在满足建筑工地的配送时间窗要求和预设约束条件下，得到多种类型运输车辆的多个调配方案，其中，多目标蚁群-遗传混合优化算法为每采用多目标蚁群优化算法进行预设次数的局部搜索后，变换为采用遗传算法进行一次局部搜索； 根据用户偏好，选择调配方案，并对预制构件进行配送； 所述双目标优化函数为 其中，F1表示配送成本；F2表示平均装载率；表示车型r的运输车辆单次固定使用成本；表示车型r的运输车辆单位运输成本；表示车辆延误到达工地的惩罚成本系数；为决策变量，当工地的第k辆车由车型为r且编号为的运输车配送时，为1，否则为0；同样的，当工地的第辆车由车型为r且编号为的运输车配送时，为1，否则为0；表示预制构件生产工厂到工地的距离；表示给工地配送的第k辆车到达时间晚于时间窗最大时间点的延误时间；m表示工地总数量；n表示车辆总数量；R表示车型的集合；表示工地配送的车次编号的最大编号；表示工地需要的预制构件的数量；表示车型r的运输车辆一次运输预制构件到工地的数量；表示车型r的运输车辆的最大载重量；表示工地需要的预制构件的单件重量；INT表示向下取整；表示给工地配送的第k辆车到达工地的时间点；表示延误修整系数；表示给工地配送的第k辆车从生产工厂的出发时间点；表示车辆从生产工厂配送构件到工地所需要的时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;安徽建工路港建设集团有限公司，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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