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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利用于气象预报的计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121743843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610231251.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于气象预报的计算系统是由白磊;龚俊超;庄培钦;欧阳万里;陈浩;苏锐设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于气象预报的计算系统在说明书摘要公布了：本发明总体涉及基于特定计算模型的计算系统，具体涉及用于气象预报的计算系统。一种用于气象预报的计算系统包括计算资源、特征提取模块、第一处理模块和预测模块。特征提取模块被配置成基于与多个来源相关联的气象数据输入提取输入特征。第一处理模块被配置成基于输入特征确定反映短期运动规律的第一输出。第二处理模块被配置成基于输入特征确定反映长期运动趋势的第二输出。预测模块被配置成基于第一输出和第二输出确定预测值。可基于该预测值和基准值确定与计算系统相关联的损失函数。可基于损失函数更新各模块的参数以训练各模块。根据实施例的计算系统预测更准确且跨域适应性更好。

本发明授权用于气象预报的计算系统在权利要求书中公布了：1.一种用于气象预报的计算系统，其特征在于，包括： 计算资源； 特征提取模块，调用所述计算资源，以： 接收与多个来源相关联的气象数据输入，所述气象数据输入包括二维平面上的图像，所述图像上的每个像素包括与气象数据相关联的像素值； 基于所述气象数据输入、使用深度神经网络提取输入特征，所述输入特征包括与气象数据输入对应的时刻相关联的时间维度、与所述气象数据输入相关联的通道维度以及与所述图像相关联的两个空间维度； 第一处理模块，调用所述计算资源，以： 基于所述输入特征按所述时间维度分布的相邻输入特征分量之间的差分结果确定运动特征； 基于所述运动特征和预先构建的运动原型确定第一输出，其中，所述运动原型通过随机初始化并联合优化学习跨数据集进行训练而被预先构建； 第二处理模块，调用所述计算资源，以： 扩展所述输入特征的感受野，以得到感受野经扩展的输入特征；以及 对所述感受野经扩展的输入特征执行域自适应调制，以确定第二输出；以及 预测模块，调用所述计算资源，以： 基于所述第一输出和所述第二输出，生成预测值， 其中，与所述计算系统相关联的损失函数基于所述预测值和基准值被确定，并且 其中，与所述特征提取模块相关联的参数、与所述第一处理模块相关联的参数、与所述第二处理模块相关联的参数和与所述预测模块相关联的参数基于所述损失函数被迭代地更新，以使所述特征提取模块、所述第一处理模块、所述第二处理模块和所述预测模块被训练。

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