同济大学蒋曦获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种隧道火灾检测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610221542.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种隧道火灾检测方法、装置及介质是由蒋曦;封封;闫治国;刘学增;朱合华设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隧道火灾检测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种隧道火灾检测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史隧道传感器数据集并构建隧道火灾图像数据集；构建包含触发器网络、风险评估网络和完整检测网络的三阶段神经网络架构，触发器网络对整个隧道进行全天候的异常监测；风险评估网络在触发器网络检测到潜在风险时激活运行；完整检测网络在风险评估网络判定为高风险时激活；利用历史隧道传感器数据集和隧道火灾图像数据集对三阶段神经网络进行训练，得到训练好的火灾检测模型；实时采集隧道视频和传感器数据，输入训练好的火灾检测模型，得到隧道火灾检测识别成果。与现有技术相比，本发明解决了隧道内火灾检测精度低、计算资源浪费严重、实时性不足和误检率高等问题。
本发明授权一种隧道火灾检测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种隧道火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取公开图像数据集并进行数据增强与标注，建立以隧道摄像头视角视频为核心数据来源的隧道火灾图像数据集； S2、获取历史隧道传感器数据集； S3、构建包含触发器网络、风险评估网络和完整检测网络的三阶段神经网络架构，所述触发器网络为持续运行的超轻量级卷积神经网络，对整个隧道进行全天候的异常监测；所述风险评估网络为中等复杂度网络，在触发器网络检测到潜在风险时激活运行；所述完整检测网络基于YOLOv8s网络架构，在风险评估网络判定为高风险时完全激活，实现对火灾的高精度检测； S4、利用所述历史隧道传感器数据集和隧道火灾图像数据集对触发器网络和风险评估网络进行训练，利用所述隧道火灾图像数据集对完整检测网络进行训练，得到训练好的火灾检测模型； S5、实时采集隧道视频和传感器数据，输入训练好的火灾检测模型，得到隧道火灾检测识别成果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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