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龙图腾网获悉深圳市东锦煜环境科技有限公司申请的专利一种铜粉提取过程纯度实时检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121721130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610221864.9，技术领域涉及：G01N27/74；该发明授权一种铜粉提取过程纯度实时检测方法及系统是由张志;朱洪臣设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铜粉提取过程纯度实时检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种铜粉提取过程纯度实时检测方法和系统，具体涉及智能传感器检测技术领域，包括：捕获铜粉的表面初始图像序列和电磁响应原始序列；提取表面初始图像序列中铜粉的颜色偏差指标；从电磁响应原始序列提取磁导率波动幅度序列和电导率下降斜率序列，得到融合特征向量；确定污染状态级别；分析电磁响应原始序列，确定内部杂质分布比例；将内部杂质分布比例与颜色偏差指标中的表面氧化层厚度分布不均匀程度和色相偏移角度进行比对，得到综合纯度评估分数；据综合纯度评估分数的时间变化生成调控参数调整指令，获得优化后的生产参数集。本发明有效解决了铜粉生产中表面氧化与内部杂质难以同步精准检测和调控的难题，提升纯度一致性。

本发明授权一种铜粉提取过程纯度实时检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铜粉提取过程纯度实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过生产线图像采集装置捕获铜粉流动时的表面图像数据生成表面初始图像序列，同时通过电磁传感器采集铜粉的电磁信号生成电磁响应原始序列； S2：采用卷积神经网络提取表面初始图像序列中铜粉的颜色偏差指标，包括氧化层不均匀程度、颜色比例和颗粒边缘暗化边界清晰度； S3：从电磁响应原始序列提取磁导率波动幅度序列和电导率下降斜率序列，然后与颜色偏差指标进行融合，得到融合特征向量； S4：采用支持向量机对融合特征向量进行分类，判断杂质类型和氧化程度并确定污染状态级别； S5：判断污染状态级别是否超过预设的污染阈值，若否则输出铜粉的污染状态级别；若是则对S1中获取的电磁响应原始序列进行处理，得到精炼电磁特征序列； S6：采用决策树集成方法分析精炼电磁特征序列中涡流损耗信号峰值强度与磁滞回线面积缩小比例的关联模式从而确定内部杂质分布比例； S7：将内部杂质分布比例与颜色偏差指标中的表面氧化层不均匀程度和色相偏移角度进行交叉比对从而得到综合纯度评估分数； S8：根据综合纯度评估分数的时间变化生成调控参数调整指令，获得优化后的生产参数集； 所述S2包括以下步骤： S2-1：将表面初始图像序列进行归一化处理，得到图像矩阵； S2-2：采用训练完成的卷积神经网络提取图像矩阵的氧化层特征图，并计算氧化层特征图中氧化层厚度的标准差，作为氧化层不均匀程度； S2-3：提取图像矩阵中氧化层区域，计算氧化层区域与总像素的比例得到颜色比例； S2-4：采用现有的Sobel算子边缘检测算法提取图像矩阵中铜粉颗粒边界，得到边界清晰度； S2-5：对氧化层不均匀程度、颜色比例和边界清晰度进行加权融合，得到颜色偏差指标； 所述S6包括以下步骤： S6-1：首先从精炼电磁特征序列中提取涡流损耗信号峰值强度与磁滞回线面积缩小比例； S6-2：采用随机森林算法作为决策树集成模型，对涡流损耗信号峰值强度与磁滞回线面积缩小比例进行关联分析，得到关联分析结果； S6-3：根据关联分析结果划分第一强度区间和第二强度区间；当关联分析结果处于第一强度区间时，采用磁滞回线面积缩小比例的中间值确定为第一杂质比例；当关联分析结果处于第二强度区间时，则采用磁滞回线面积缩小比例的偏最大值和中间值的均值确定第二杂质比例； 再根据第一杂质比例和第二杂质比例确定内部杂质分布比例； 所述S7包括以下步骤： S7-1：采集铜粉的多点光谱反射率数据，得到色相偏移角度； S7-2：根据氧化层不均匀程度、内部杂质分布比例和色相偏移角度计算综合纯度评估分数。

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