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龙图腾网获悉四川科比科科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的跨设备内容同步与自适应显示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121680768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610204815.4，技术领域涉及：G06F3/14；该发明授权一种基于多模态大模型的跨设备内容同步与自适应显示方法是由李才军;何雷;周思炀;李小京;尉伯虎;冯源设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的跨设备内容同步与自适应显示方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多模态大模型的跨设备内容同步与自适应显示方法，涉及信息处理与显示技术领域。该方法通过三大核心步骤构建闭环系统：先经跨模态屏幕内容识别与深度语义提取，将非结构化像素流重构为结构化对象；再通过泛化语义封装构建平台无关场景图谱，实现内容与源端硬件解耦；最后基于约束张量驱动拓扑映射与混合渲染，完成实体剪枝、空间编排及双通道渲染。本发明突破传统投屏的画面流传输局限，实现结构化语义流驱动的自适应适配，兼顾文本锐度与媒体流畅度，通过闭环质控机制保障内容一致性，有效解决异构设备适配僵化问题，提升跨设备交互的适配性与可靠性。

本发明授权一种基于多模态大模型的跨设备内容同步与自适应显示方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的跨设备内容同步与自适应显示方法，其特征在于，包括以下核心步骤： S1、跨模态屏幕内容识别与深度语义提取：通过多模态特征提取与多模态大模型推理，分析源设备屏幕内容的视觉、文本及逻辑关联信息，将非结构化像素流重构为可交互的结构化对象； S2、基于标准序列化协议的泛化语义封装：将所述结构化对象封装为平台无关的语义描述形式，构建场景图谱并定义内容间的逻辑关联，实现内容逻辑与源端物理属性的解耦； 步骤S2具体包括如下步骤： S21、语义对象的定义与属性注入：系统将识别出的逻辑功能块映射为标准的JSON对象Oi，JSON对象Oi注入了由多模态大模型推理得到的认知属性；每个JSON对象Oi的数据结构定义为： 其中，IDi为对象编号，Semtype为功能意图的枚举值，使得接收端可根据自身硬件形态进行多模态渲染；Conti为该语义对象的具体内容负载，包含其关联的业务数据、文本内容、资源引用实际信息；Prioi为自适应渲染权重；Statei为该语义对象的上下文状态信息，涵盖动态状态数据，动态状态数据包括当前交互状态、环境关联状态； S22、异构内容场景的拓扑重构与状态封包：构建平台无关的场景描述结构，根据内容对象的模态属性构建混合拓扑网络，建立Parent-Child嵌套关联、Layer-Overlay叠加关联、Linear-Flow序列关联；同时，将源端的瞬时运行状态进行多维度的序列化封包，包括时序状态向量、交互状态向量、空间状态向量，注入到协议头中； S3、基于约束张量驱动的拓扑映射与混合渲染：获取目标设备的多维物理约束并构建约束张量，基于所述约束张量对场景图谱进行适配处理，通过分布式混合渲染实现内容的自适应显示。

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