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龙图腾网获悉上海斗象信息科技有限公司申请的专利大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610165218.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质是由徐钟豪;陈伟设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取用户输入大模型的提示词序列；其中，提示词序列中包括若干个按照输入时间顺序排列的提示词指令；对提示词序列进行攻击特征分析；其中，攻击特征分析包括下述中至少一种：提示词指令的相似度分析、用户请求频率分析、提示词指令的差异分析、提示词指令的重复度分析以及提示词指令的信息熵分析；基于至少一种攻击特征分析对应的分析结果，确定用户是否存在针对大模型的试探性攻击行为。该方式可实现对越狱攻击、猜测攻击等各类试探性攻击行为的精准识别，保障大模型的运行安全性与稳定性。

本发明授权大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入大模型的提示词序列；其中，所述提示词序列中包括若干个按照输入时间顺序排列的提示词指令； 对所述提示词序列进行攻击特征分析；其中，所述攻击特征分析包括提示词指令的相似度分析，以及下述中至少一种：用户请求频率分析、提示词指令的差异分析、提示词指令的重复度分析以及提示词指令的信息熵分析；其中，所述用户请求频率分析，用于监测用户输入提示词指令的频次及相邻请求的时间间隔特征； 基于至少一种所述攻击特征分析对应的分析结果，确定所述用户是否存在针对所述大模型的试探性攻击行为； 对所述提示词序列进行所述提示词指令的相似度分析包括： 对所述提示词序列中每条所述提示词指令进行分词处理，得到各条所述提示词指令对应的词汇集合；其中，所述词汇集合中包含词语或短语； 确定任意两条所述提示词指令对应的词汇集合A和词汇集合B中语义特征满足预设关联度的交集词汇；分别计算所述交集词汇的数量与交互词汇集合中词汇数量的第一比值；其中，所述交互词汇集合包括所述词汇集合A和所述词汇集合B； 将所述第一比值超过第一比例阈值的所述交互词汇集合对应的所述提示词指令确定为异常数据； 若所述提示词序列中所述异常数据的数量超过预设数量阈值，确定所述提示词指令的相似度分析对应的分析结果为异常结果。

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