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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于联邦式RAG的跨领域大模型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121660106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610171485.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于联邦式RAG的跨领域大模型方法及系统是由赵志刚;刘言;王春晓;李传涛;耿丽婷;李响;张广东;王庆翰;杨文惠;马江霖;张杨;刘振阳设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦式RAG的跨领域大模型方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和大模型技术领域，尤其是提供了一种基于联邦式RAG的跨领域大模型方法及系统。该方法包括查询接收与解析；确定目标客户端；联邦检索请求分发；本地检索与安全处理，客户端接收检索请求，进行向量相似度计算和关键词检索，获取初始知识片段集合，对其进行处理；将处理后的中间结果返回至服务端；多源结果融合，服务端接收来自多个客户端的中间结果，并对中间结果进行融合处理，获得增强的上下文文档；生成答案，服务端通过对增强的上下文文档与原始查询进行语义解析和上下文感知的推理，生成自然语言答案；结果返回，将自然语言答案返回服务端，以完成一次跨领域问答交互，该方法实现了有效的跨领域知识协作。

本发明授权基于联邦式RAG的跨领域大模型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦式RAG的跨领域大模型方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、查询接收与解析，服务端对接收的自然语言查询进行语义解析与意图识别，提取查询中的关键实体、领域关键词及语义特征；意图识别通过分类法进行实现，分类法即训练一个意图分类器，将查询映射到预定义的意图类别；意图类别、从查询中提取的关键实体、领域关键词及语义特征共同作为动态路由决策的综合依据； 步骤2、确定目标客户端，基于语义解析与意图识别，服务端将查询的语义特征与预定义的领域知识图谱进行匹配；根据决策的结果，生成路由指令，确定一个或多个目标客户端；动态路由决策是一种多级动态路由决策；多级动态路由决策的核心在于通过两个协同工作的决策层级；首先，通过引入领域特异性阈值调整机制，不同领域根据其专业性和数据敏感性设置不同的相似度阈值；其次，启用查询复杂度评估模块，其根据查询中识别出的实体数量和领域关键词数量动态调整路由策略的严格程度；余弦相似度计算是多级动态路由决策中用于度量查询向量与领域描述向量之间的语义相关性；根据领域知识更新创建自适应的领域描述向量调整机制；采用周期性的领域描述向量更新策略，通过定期重新编码领域描述文本，以确保领域描述向量能够反映最新的领域知识发展； 步骤3、联邦检索请求分发，服务端执行路由指令，将自然语言查询通过安全通信信道并行分发至一个或多个目标客户端； 步骤4、本地检索与安全处理，客户端接收检索请求，进行向量相似度计算和关键词检索，获取初始知识片段集合，对其进行处理；将处理后的中间结果返回至服务端； 步骤5、多源结果融合，服务端接收来自多个客户端的中间结果，并对中间结果进行融合处理，获得增强的上下文文档； 步骤6、生成答案，服务端通过对增强的上下文文档与原始查询进行语义解析和上下文感知的推理，生成自然语言答案； 步骤7、结果返回，将自然语言答案返回服务端，以完成一次跨领域问答交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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