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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种城市空间动态声景地图的构建方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610166197.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种城市空间动态声景地图的构建方法、系统及介质是由王亚平;卓琦童;董昕设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市空间动态声景地图的构建方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市空间动态声景地图的构建方法、系统及介质，属于城市声景的动态预测、数据整合、空间映射与可视化展示领域，该方法包括：首先通过融合居民主观感知评分与声学、生态及视觉客观环境数据，构建综合声景感知指数；进而结合声学模拟与实测校正技术，低成本生成覆盖全域的高密度声景训练样本集；随后，利用机器学习模型学习静态空间特征与动态环境特征与声景感知指数之间的复杂关系，建立动态预测模型；最终，模型输出的声景感知指数预测值通过GIS平台进行渲染，生成能够反映城市运行节律的动态声景地图。本发明克服了现有声景技术静态化、单维化、分辨率低的缺陷，实现了对人本声景体验的动态、精细、可解释的量化与可视化。

本发明授权一种城市空间动态声景地图的构建方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种城市空间动态声景地图的构建方法，其特征在于，包括： 收集目标城市多个区域的居民对区域声景质量的主观感知评分，同步采集各区域的客观环境数据；所述客观环境数据包括区域内的声学数据、生态声景指数和街景视觉特征；所述街景视觉特征包括通过深度学习模型从目标城市多个区域的街景图像中提取的天空开敞度、自然要素比例和街道围合度中的至少一种；以主观感知评分为因变量，客观环境数据为自变量，通过广义线性模型GLM构建综合声景感知指数U-SDI方程； 将目标城市按固定空间尺度划分为多个栅格单元；获取目标城市关于建筑形态、道路网络和绿植分布的静态空间数据，以及目标城市关于交通流量、人流密度的动态环境数据；获取所述动态环境数据的声源数据，对所述声源数据进行批量模拟，并对模拟数据进行校正，生成声压级SPL校正分布场；将SPL校正分布场的数据、生态声景指数与街景视觉特征，代入所述U-SDI方程，得到各栅格U-SDI值，并将U-SDI值作为真值标签；提取所述静态空间数据的静态空间特征，提取所述动态环境数据的动态环境特征，按照栅格单元将静态空间特征和动态环境特征整合为特征集合，与对应栅格的真值标签一一匹配，构成声景训练样本集； 以所述声景训练样本集为输入，U-SDI真值标签为输出，训练LightGBM模型，得到可以输出用于构建城市空间动态声景地图预测值U-SDI的LightGBM模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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