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龙图腾网获悉山东艾诺智能仪器有限公司申请的专利一种电源负载适配与输出调节控制方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121643427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610163426.1，技术领域涉及：H02M1/00；该发明授权一种电源负载适配与输出调节控制方法、设备和存储介质是由白洪超;李文松;赵迎辉;王德瀚;许可;李左栋设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电源负载适配与输出调节控制方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电源负载适配与输出调节控制方法、设备和存储介质，属于电源负载调节控制技术领域，该方法包括：基于负载电参数计算动态参数；基于混沌映射机制及动态参数取值边界生成控制参数的初始解种群；采用改进的人工蜂群算法对初始解种群迭代寻优，获取与当前负载特性匹配的最优控制参数集；将其作为前馈控制量与反馈修正量融合生成综合控制指令；根据该指令对电源功率输出单元调节；判定电源输出是否在预设调节时间窗达到目标设定值；若未达到则更新迭代寻优输入条件重复执行迭代寻优；若达到则维持综合控制指令。基于该方法，还提出了相对应的设备和存储介质。本发明实现了电源系统在负载突变后第一个正弦波周期内精准稳定输出。

本发明授权一种电源负载适配与输出调节控制方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电源负载适配与输出调节控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集负载电参数，基于所述负载电参数计算表征负载特性的动态参数；基于混沌映射机制及所述动态参数的取值边界，生成控制参数的初始解种群； 采用改进的人工蜂群算法对所述初始解种群进行迭代寻优，以获取与当前负载特性匹配的最优控制参数集；所述迭代寻优过程包括：依据负载功率变化趋势动态修正寻优目标函数，并根据种群个体在解空间中的分布密度自适应调整搜索步长与邻域范围； 将所述最优控制参数集作为前馈控制量，与基于电源输出反馈信号计算得到的反馈修正量进行动态权重融合，生成综合控制指令； 根据所述综合控制指令对电源的功率输出单元进行调节；判定电源输出是否在预设的调节时间窗口内达到目标设定值；若未达到，则基于当前输出状态更新迭代寻优的输入条件，并重复执行所述迭代寻优及后续步骤；若达到，则维持生成的综合控制指令。

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