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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种新能源场站频率控制参数协同整定方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121642987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162888.1，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权一种新能源场站频率控制参数协同整定方法及其应用是由文云峰;陈润之;杨凯设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源场站频率控制参数协同整定方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源场站频率控制参数协同整定方法及其应用，方法包括：构建包含跟网型与构网型场站异构控制参数的待优化参数向量x；建立融合系统频率偏差最小化及参数调节代价最小化的综合目标函数，并基于采样生成综合目标函数对应的初始训练样本数据库；基于初始训练样本数据库，构建各向异性Kriging代理模型；基于各向异性Kriging代理模型构建稀疏度加权自适应期望改进SW‑AEI加点准则，筛选出稀疏度加权自适应期望改进值最大的最优候选向量；将新样本更新至训练样本数据库以重新校准各向异性Kriging代理模型中的各向异性灵敏度超参数，直至满足收敛条件，输出最优协同控制参数。

本发明授权一种新能源场站频率控制参数协同整定方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种新能源场站频率控制参数协同整定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于电力系统实时运行状态及新能源场站配置信息，构建包含跟网型与构网型场站异构控制参数的待优化参数向量；建立融合系统频率偏差最小化及参数调节代价最小化的综合目标函数，并基于采样生成对应的初始训练样本数据库； S2：基于初始训练样本数据库，构建各向异性Kriging代理模型； S3：基于各向异性Kriging代理模型构建稀疏度加权自适应期望改进SW-AEI加点准则，通过调节中的自适应动态平衡因子，筛选出稀疏度加权自适应期望改进值最大的最优候选向量； S4：将代入综合目标函数进行验证计算，得到真实目标函数值，将新样本更新至训练样本数据库以重新校准各向异性Kriging代理模型中的各向异性灵敏度超参数，直至满足收敛条件，输出最优协同控制参数； S1中待优化参数向量，其中和分别为跟网型场站的虚拟惯量与下垂系数，为构网型场站的虚拟惯量与下垂系数； S1中，综合目标函数及其约束条件为： ； ； 其中，和分别为频率性能指标权重和参数调节代价权重；为仿真评估时长；为仿真过程中的时间变量；为时间处的系统惯性中心频率偏差；为基准值的归一化因子；为参数向量中的元素索引，为参数向量中第个控制参数的调节惩罚因子，用于区分跟网型与构网型机组调节成本的差异；为待优化参数向量中的第个参数分量的当前值；、和分别依次为的初始值、物理上限值和物理下限值；和分别为当前待优化参数向量下系统的最大频率变化率和频率最低点；为系统允许的最大频率变化率安全阈值；为系统频率安全下限阈值；和分别为待优化参数向量的下界向量和上界向量。

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