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龙图腾网获悉中煤科工集团信息技术有限公司申请的专利基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610155988.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法及装置是由高原;李冠琛;燕斌;娄凯;高强俊宸;胡玉玺;许鸿于;李彬;王超设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法及装置，涉及智能调度技术领域，其中，基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法包括：获取预定义的图结构，图结构中包括每类任务的一条或多条候选超边，候选超边中的节点为用于任务执行的模型上下文协议MCP工具或智能体；接收用户输入的任务指令，并根据图结构和任务指令获取上下文特征向量；根据上下文特征向量，确定图结构中每条候选超边的匹配分数；对比候选超边的匹配分数，从候选超边中确定目标超边；调用目标超边对应的MCP工具和或智能体执行任务指令，得到任务执行结果，实现多智能体与MCP工具之间的智能协同，高效执行任务。

本发明授权基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体与MCP协同优化的任务执行方法，其特征在于，包括： 获取预定义的图结构，所述图结构中包括每类任务的一条或多条候选超边，所述候选超边中的节点为用于任务执行的模型上下文协议MCP工具或智能体； 接收用户输入的任务指令，并根据所述图结构和所述任务指令获取上下文特征向量； 根据所述上下文特征向量，确定所述图结构中每条候选超边的匹配分数； 对比所述候选超边的匹配分数，从所述候选超边中确定目标超边； 调用所述目标超边对应的MCP工具和或智能体执行所述任务指令，得到任务执行结果； 其中，根据所述图结构和所述任务指令获取上下文特征向量，包括： 获取所述图结构的量化矩阵集合，所述量化矩阵集合至少包括节点权重矩阵和超边基数矩阵； 获取所述图结构中节点的实时状态数据； 根据所述节点权重矩阵和所述超边基数矩阵，对所述节点的实时状态数据进行加权聚合，得到状态特征向量； 根据所述任务指令获取语义嵌入向量； 对所述语义嵌入向量与所述状态特征向量融合，得到所述上下文特征向量； 所述根据所述上下文特征向量，确定所述图结构中每条候选超边的匹配分数，包括： 获取每条候选超边的历史任务执行记录，所述历史任务执行记录至少包括历史上下文特征向量和任务执行奖励； 基于所述历史上下文特征向量和所述任务执行奖励，通过岭回归算法获取对应所述候选超边的边权值向量； 根据所述上下文特征向量的转置向量与所述边权值向量的乘积，计算预估奖励，并根据所述上下文特征向量以及所述历史上下文特征向量，计算探索奖励； 对所述预估奖励和所述探索奖励进行加权组合，得到所述图结构中每条候选超边的匹配分数。

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