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龙图腾网获悉清科万道(北京)信息技术有限公司申请的专利一种基于熵差分量化重组算法的媒体数据压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121619428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147838.6，技术领域涉及：H04N19/146；该发明授权一种基于熵差分量化重组算法的媒体数据压缩方法是由杜晓娜;方芳设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于熵差分量化重组算法的媒体数据压缩方法在说明书摘要公布了：本发明涉及媒体数据压缩技术领域，公开了一种基于熵差分量化重组算法的媒体数据压缩方法。该方法包括接收原始媒体数据流并进行预分析，提取其熵值分布趋势、差分梯度序列及量化标记点，形成初步特征集合。依据此集合对数据流执行动态分区，生成一系列时域上非均匀排列的数据片段，并为每个片段关联局部量化系数。随后，利用局部量化系数对各数据片段执行初步量化，产生量化后的中间数据块，并同步记录此次量化操作所引入的残余差分信息。本发明通过混合特征驱动的动态非均匀分区，使划分更贴合内容变化；通过量化与残余信息记录的双重处理，实现了量化误差的可控与可追溯，从而提升了媒体数据的压缩效率与重建质量。

本发明授权一种基于熵差分量化重组算法的媒体数据压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于熵差分量化重组算法的媒体数据压缩方法，其特征在于，所述方法起始于对原始媒体数据流的预备处理，执行如下操作： 步骤A，接收原始媒体数据流，对所述原始媒体数据流执行预分析操作，提取其中包含的熵值分布趋势、差分梯度序列及量化标记点，汇总形成初步特征集合； 步骤B，依据初步特征集合对原始媒体数据流执行动态分区，生成一系列在时域上非均匀排列的数据片段，并为每个数据片段关联其对应的局部量化系数； 步骤C，利用局部量化系数对关联的数据片段执行初步量化操作，产生量化后的中间数据块，记录所述初步量化操作引入的残余差分信息； 所述预分析操作具体为： 扫描原始媒体数据流，计算其中各基础单元的原始信息熵，连接所述原始信息熵形成熵值分布趋势； 比较所述原始媒体数据流中连续基础单元之间的数值差异，生成描述所述数值差异变化的差分梯度序列； 识别所述原始媒体数据流中数值变化率超过设定阈值的点位，将所述点位标注为量化标记点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清科万道(北京)信息技术有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学清路38号金码大厦(B座)1509号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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