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龙图腾网获悉四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)申请的专利一种呼吸道传染病监测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610152831.3，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种呼吸道传染病监测方法、装置、设备及存储介质是由向云会;胡江涛;张琴;张春曦;王俊贤;向颦颦;孙国康设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸道传染病监测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种呼吸道传染病监测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取历史多维监测时序数据，历史多维监测时序数据包括至少一个核心监测指标序列和至少一个辅助监测指标序列；根据历史多维监测时序数据，识别出异常时间周期；从核心监测指标序列及其对应的历史同比序列中，剔除异常时间周期所对应的数据，得到清洗后的核心监测指标序列与历史同比序列；基于清洗后的核心监测指标序列与历史同比序列，计算得出动态预警阈值；根据清洗后的核心监测指标序列和动态预警阈值生成预警信息。本发明通过清洗多维监测数据中的异常点，并结合近期与历史同期数据的动态聚类分析，生成自适应的预警阈值，提升了呼吸道传染病监测的准确性。

本发明授权一种呼吸道传染病监测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种呼吸道传染病监测方法，其特征在于，包括： 获取历史多维监测时序数据，历史多维监测时序数据包括至少一个核心监测指标序列和至少一个辅助监测指标序列，核心监测指标序列与辅助监测指标序列在时间周期上一一对应；核心监测指标包括流感样病例百分比，辅助监测指标包括门诊就诊总量和儿科门诊就诊占比； 根据历史多维监测时序数据，识别出异常时间周期；从核心监测指标序列及其对应的历史同比序列中，剔除异常时间周期所对应的数据，得到清洗后的核心监测指标序列与清洗后的历史同比序列； 基于清洗后的核心监测指标序列与清洗后的历史同比序列，计算得出动态预警阈值；根据清洗后的核心监测指标序列和动态预警阈值生成预警信息； 其中，基于清洗后的核心监测指标序列与清洗后的历史同比序列，计算得出动态预警阈值，包括： 从清洗后的核心监测指标序列的末端截取预设时间长度的数据，构成当前观察子序列；从清洗后的历史同比序列中截取与当前观察子序列时间对应的数据，构成同比观察子序列； 对当前观察子序列和同比观察子序列分别进行归一化处理，并将归一化后的两个子序列中位置对应的数据点进行配对，构成样本数据对，将样本数据对中来源于当前观察子序列的数据记为第一数据，将来源于同比观察子序列的数据记为第二数据；对全部的样本数据对进行聚类分析，得到多个聚类类别，基于生成的聚类类别得到动态预警阈值； 其中，对全部的样本数据对进行聚类分析，得到多个聚类类别，基于生成的聚类类别得到动态预警阈值，包括： 采用基于密度的聚类算法对全部的样本数据对进行聚类，得到多个聚类类别；在全部的聚类类别中确定多个目标聚类类别；针对每个目标聚类类别，获取其包含的所有样本数据对中所有第一数据的均值与标准差；将标准差与预设的灵敏度系数相乘，得到第三数据，将第三数据与均值相加，得到该目标聚类类别对应的候选预警阈值；从所有目标聚类类别对应的候选预警阈值中，选取数值最小的候选预警阈值作为动态预警阈值； 其中，在全部的聚类类别中确定多个目标聚类类别，包括： 对当前观察子序列中的每个核心监测指标建立时间位置索引；将每个样本数据对中的第一数据减去第二数据，得到差异值； 针对每个聚类类别：将其包含的所有样本数据对所对应的全部差异值进行均值计算，得到平均差异值；将其包含的所有样本数据对中所有第一数据所对应的时间位置索引进行均值计算，得到平均时间位置；统计其包含的样本数据对的对数；根据公式1计算每个聚类类别的综合评分，公式1为： 1 公式1中，P为每个聚类类别的综合评分，为平均差异值权重；H为平均差异值；为时间近度权重；G为平均时间位置；Y为最大的时间位置索引；为样本数权重；B为每个聚类类别包含的样本数据对的对数；F为样本数据对的总对数； 在全部的聚类类别中，根据综合评分从高到低的顺序，选取预设个数的聚类类别作为目标聚类类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)，其通讯地址为：610042 四川省成都市武侯区桐梓林北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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