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龙图腾网获悉山东省水利科学研究院申请的专利基于人工智能的滨海盐碱地排水改盐智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106120.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的滨海盐碱地排水改盐智能调控方法及系统是由马海燕;李福林;王薇;黄乾;韩合忠设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的滨海盐碱地排水改盐智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤排水改盐技术领域，具体涉及一种基于人工智能的滨海盐碱地排水改盐智能调控方法及系统，具体如下：先划分治理单元并布设传感设备，采集多源异构数据构成数据集；对数据清洗并时空同步后，用分段式物理感知标准化处理获标准化特征向量；构建图神经网络微区灌溉量需求预测模型，预测推荐灌溉量及土壤盐分变化量；计算模型的损失函数并对模型进行迭代训练；对训练好的模型进行周期性决策调控循环，将各决策时刻采集的多源异构数据经模型后的输出转化为指令下达并同步进行排水调控。本发明可以实现水盐环境优化调控，形成智能治理闭环。

本发明授权基于人工智能的滨海盐碱地排水改盐智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的滨海盐碱地排水改盐智能调控方法，其特征是，包括以下步骤： S1、划分治理单元，在各治理单元安装竖井和排水装置，并在竖井中设置第一传感器组，采集地下水位和地下水质数据；将每个治理单元划分为多个淋洗微区，在各淋洗微区设置第二传感器组，采集土壤墒情信息；还采集外部气象数据和农事记录数据，构成数据集； S2、对数据集中的多源异构数据，以竖井监测时刻为基准进行清洗与时空同步，得到清洗同步后的特征数值，形成清洗同步数据集； S3、对于清洗同步数据集中的数据，采用分段式物理感知标准化方法，依据特征的物理意义进行分类，对不同类型的特征分别施加适配的标准化变换，并引入水盐平衡残差项对分类得到的强度特性特征进行调制变换，整合各类标准化后的特征得到标准化特征向量； S4、构建基于图神经网络的微区灌溉量需求预测模型，输入标准化特征向量，以标准化特征向量作为节点构建物理感知特征，将包含物理感知特征的初始隐藏状态特征输入至物理引导的图神经网络模型中进行编码，输出深层编码特征，再经过双分支解码，输出推荐灌溉量的预测值和土壤盐分含量变化量； S5、计算模型的总损失函数，基于总损失函数对模型进行训练； S6、训练好的模型进行周期性决策调控循环，将各决策时刻采集的多源异构数据经模型后的输出转化为指令下达并同步进行排水调控。

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