深圳大学陈雁南获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于低维表示的卫星辐射方向图重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121577981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115108.8，技术领域涉及：G01R29/10；该发明授权一种基于低维表示的卫星辐射方向图重构方法及系统是由陈雁南;黄磊;刘秋晨;陈贵童;罗泽宙设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于低维表示的卫星辐射方向图重构方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于低维表示的卫星辐射方向图重构方法及系统，涉及卫星天线辐射方向图测量与重构技术领域，该方法包括：将待测卫星的完整辐射方向图表示为预设基矩阵与系数向量的线性组合；基于D最优采样准则，从M个候选采样点中选择个目标采样点构成采样集，选择以最大化系数向量估计过程的Fisher信息矩阵行列式为目标；在采样集中的N个目标采样点上进行测量，获得观测向量，并利用最大似然估计法求解系数向量的估计值；利用估计值和预设基矩阵，重构出完整的辐射方向图。本发明具有在有限的采样点下实现高精度的辐射方向图重构，显著提高测量效率和可靠性的优点。
本发明授权一种基于低维表示的卫星辐射方向图重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低维表示的卫星辐射方向图重构方法，其特征在于，包括： S1、将待测卫星的完整辐射方向图表示为预设基矩阵与系数向量的线性组合，即： 其中，M为所有候选采样点的总数；K为预设的基函数数量，且； S2、基于D最优采样准则，从M个候选采样点中选择个目标采样点构成采样集S；其中，；所述选择以最大化所述系数向量估计过程的Fisher信息矩阵行列式为目标； S3、在所述采样集S中的N个目标采样点上进行测量，获得观测向量，并利用最大似然估计法求解系数向量的估计值； S4、利用所述S3得到的估计值和所述预设基矩阵，重构出完整的辐射方向图。
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