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龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利一种基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076068.0，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置是由蔡丽娜;刘宣设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置，属于海洋遥感与环境监测领域。所述方法包括：确定有害藻华的多个敏感波段；获取待识别区域在各个敏感波段下的遥感数据；确定待识别区域的识别干扰因素；根据识别干扰因素与各个敏感波段的关系对各个敏感波段进行组合；计算各个组合对应的识别干扰因素指数；根据识别干扰因素指数校正第一敏感波段组合和第二敏感波段组合对应的遥感数据；根据第三敏感波段组合对应的校正后的遥感数据计算有害藻华指数；根据有害藻华指数和待识别区域对应的动态阈值判断待识别区域是否为有害藻华区域。本申请提供的基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置，可实现有害藻华区域高精度、高稳定性的识别。

本发明授权一种基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的有害藻华区域识别方法和装置方法，其特征在于，所述方法包括： 确定有害藻华的多个敏感波段； 获取待识别区域在各个敏感波段下的遥感数据； 确定所述待识别区域的识别干扰因素； 根据所述识别干扰因素与各个敏感波段的关系对各个敏感波段进行组合，获得多个敏感波段组合，每个敏感波段组合在所述有害藻华区域识别方法中的作用不同； 至少分别根据第一敏感波段组合和第二敏感波段组合对应的遥感数据计算各个组合对应的识别干扰因素指数； 根据识别干扰因素指数校正所述第一敏感波段组合和第二敏感波段组合对应的遥感数据； 根据第三敏感波段组合对应的校正后的遥感数据计算有害藻华指数； 根据所述有害藻华指数和所述待识别区域对应的动态阈值判断所述待识别区域是否为有害藻华区域； 所述动态阈值基于所述待识别区域的实时环境条件进行设置；所述动态阈值的确定包括： 在当日覆盖所述待识别区域的真彩色遥感影像上，依据影像颜色与纹理特征，选取参考样本像元，构建参考样本集，所述参考样本集包括纯净水体样本与有害藻华样本； 分别对所述纯净水体样本与所述有害藻华样本，根据有害藻华指数计算公式，计算得到各自的指数值，并分析获得每类样本指数的统计特征； 基于所述统计特征确定目标参数，所述目标参数包括纯净水体样本对应的有害藻华指数的最大值和有害藻华样本对应的有害藻华指数的最小值； 基于所述最大值和最小值计算初始动态阈值； 将所述初始动态阈值应用于所述待识别区域，生成初步藻华提取图，并与所述真彩色遥感影像进行空间一致性比对，根据比对结果对所述初始动态阈值进行微调，得到最终的动态阈值。

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