北京外国语大学吴瀚霖获国家专利权
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龙图腾网获悉北京外国语大学申请的专利一种用于人脸图像恢复的跳步耦合流匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632556.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种用于人脸图像恢复的跳步耦合流匹配方法是由吴瀚霖;孙晓慧设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于人脸图像恢复的跳步耦合流匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于人脸图像恢复的跳步耦合流匹配方法，涉及人脸图像恢复技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：使用轻量级恢复网络对LQ输入进行初步恢复，生成粗略结果作为条件信息；S2：进行耦合流匹配CFM，构建的耦合流匹配路径，率；S3：引入捷径约束，使模型能够预测任意两个时间点之间的平均速度，而非传统ODE轨迹上的瞬时速度，从而形成一条"捷径"路径。本发明提出一种基于耦合流匹配CFM的人脸恢复方法，利用LQ与HQ图像间的数据依赖性，构建更接近直线的分布传输轨迹；通过在CFM中引入捷径约束，使模型能够预测任意两点间的平均速度，在单步推理条件下实现当前最优性能。
本发明授权一种用于人脸图像恢复的跳步耦合流匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种用于人脸图像恢复的跳步耦合流匹配方法，其特征在于：至少包括以下步骤： S1：使用轻量级恢复网络对LQ输入进行初步恢复，生成粗略结果作为条件信息，即利用轻量级恢复网络生成的初步复原结果作为条件信息； S2：进行耦合流匹配，构建耦合流匹配路径，将源分布设为低质量图像分布而非高斯噪声，目标分布设为高质量图像分布，利用LQ与HQ图像间的内在关联，减少路径交叉，降低轨迹曲率； S3：引入捷径约束，使流匹配模型能够预测任意两个时间点之间的平均速度，而非传统ODE轨迹上的瞬时速度，从而形成一条"捷径"路径，且采用混合训练机制，结合标准流匹配损失和捷径约束损失进行训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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