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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于自适应共创机制的儿童语言认知康复辅助系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121466453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014564.3，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权基于自适应共创机制的儿童语言认知康复辅助系统及方法是由孙铬钒;叶绿满山;周宇帆;金昱成;于云龙设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应共创机制的儿童语言认知康复辅助系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应共创机制的儿童语言认知康复辅助系统及方法，属于医学人工智能与心理康复工程领域。该系统包括五大核心模块，模块间以数据流形式闭环连接，形成可持续优化的交互体系，其通过融合儿童语音的语义向量、情绪向量及任务向量，经由动态权重生成网络与跨模态注意力机制构建融合状态向量，并采用注意力增强的门控循环单元与策略网络生成共创控制指令，进而合成具有情绪表现力的交互语音信号。本发明能够实现语义理解与情绪识别的同步融合与联动反馈，根据儿童实时状态动态调整交互策略，并通过在线自学习优化策略网络参数，提升康复交互的自然性、连贯性与个体适应性。

本发明授权基于自适应共创机制的儿童语言认知康复辅助系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应共创机制的儿童语言认知康复辅助系统，其特征在于，包括： 状态向量获取模块，用于实时获取每一轮交互中儿童的原始语音信号，语音识别单元将原始语音信号转换为文本信息序列后并从中提取语义向量，情感识别单元从原始语音信号中获得情绪向量，由康复任务管理模块在交互开始前生成任务向量，从而由语义向量、情绪向量、任务向量共同构成多模态向量； 多模态融合模块，用于对多模态向量进行线性映射，获得多模态特征，通过动态权重生成网络生成一组动态权重，对多模态特征加权后，生成初始融合特征；基于多模态特征计算跨模态注意力权重矩阵和相似度矩阵，将两种矩阵逐元素相乘并归一化后得到复合融合权重矩阵；使用复合融合权重矩阵对初始融合特征逐元素加权，得到融合状态向量； 时序策略决策模块，用于将融合状态向量通过基于注意力增强的门控循环单元进行加权聚合，生成时序策略隐状态并输入策略网络，生成共创控制指令； 语音生成与情绪渲染模块，用于解析共创控制指令生成目标文本，并调用语音合成引擎将目标文本转换为可输出的语音信号，并在语音信号生成过程中注入情绪表现，最终获得交互语音信号，用于与儿童进行交互； 策略自学习模块，用于在每轮交互结束后对系统运行过程进行评估和参数更新，以实现策略网络的持续学习与性能提升； 在状态向量获取模块中，通过预训练的中文自然语言处理模型对文本信息序列进行深度语义编码，获得语义向量；情绪向量为统计特征经由一个多层感知机进行降维映射得到，所述统计特征为从原始语音信号中获得的梅尔频率倒谱系数和韵律特征；康复任务管理模块依据当前交互进度指针，从预设的康复课程图谱中检索出当前的任务类型编号、任务目标难度等级及任务完成状态共三种任务信息，并通过查表法或独热编码将任务信息转换为数值化的向量表示，获得任务向量。

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