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龙图腾网获悉江西农业大学申请的专利一种农村建筑物提取方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512035017.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农村建筑物提取方法、装置、介质及设备是由黄宏胜;魏康宁;钟海燕设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农村建筑物提取方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农村建筑物提取方法、装置、介质及设备，涉及土地信息技术领域。该方法包括：通过获取建筑物影像数据并提取多个波段，计算归一化植被指数和建筑用地指数，确定村庄边界，进而裁剪得到农村建筑影像数据。将这些数据输入改进的UNet神经网络模型进行预测，输出栅格格式的分类影像；对分类影像进行主滤波处理，替换为半数以上相同且相邻的像元，得到平滑的分类影像；将滤波后的栅格影像转换为矢量多边形数据，提取面积大于预设阈值的区域并规则化，得到农村建筑物的提取信息。

本发明授权一种农村建筑物提取方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种农村建筑物提取方法，其特征在于，包括： 获取建筑物影像数据； 提取建筑物影像数据中的13个波段信息；根据所述波段信息，计算归一化植被指数和建筑用地指数；根据归一化植被指数和建筑用地指数，确定村庄边界，包括：根据归一化植被指数和预设的归一化植被指数范围，将建筑物影像数据划分为植被区域和非植被区域；根据建筑用地指数，提取建筑物影像数据中的建筑用地区域；以建筑用地区域为基础，以非植被区域作为掩模，将建筑用地区域擦除，并与非植被区域相交，得到村庄边界；根据村庄边界对建筑物影像数据进行裁剪，获得农村建筑影像数据； 将农村建筑影像数据输入至训练好的用于语义分割的UNet神经网络预测模型，输出农村建筑分类影像；所述农村建筑分类影像为栅格数据； 针对分类影像中的每个像元，当该像元的四个相邻像元中有半数以上相邻像元的类别相同，且该像元类别与所述半数以上相邻像元的类别不同，则将该像元的类别替换为所述半数以上相邻像元的类别，得到滤波后的分类影像；将每个栅格中滤波后的分类影像转化为多边形矢量面数据； 从多边形矢量面数据中提取大于预设面积阈值的矢量区域并规则化为封闭的直角多边形区域，得到农村建筑物影像提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西农业大学，其通讯地址为：330045 江西省南昌市经济技术开发区志敏大道1101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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