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龙图腾网获悉辽宁材料实验室申请的专利一种面向金属材料数据的多模态知识图谱补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511556245.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种面向金属材料数据的多模态知识图谱补全方法是由吴宏辉;聂铭硕;姜峒伯;黄文超;汪水泽;毛新平设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向金属材料数据的多模态知识图谱补全方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱补全技术领域，具体为一种面向金属材料数据的多模态知识图谱补全方法。所述方法包括获取目标数据源的多模态数据，并对多模态数据进行预处理，得到文本实体、文本实体向量和图像内容向量；从文本实体和预处理后的结构化表格数据中提取文本实体关系三元组和表格实体关系三元组，进而得到实体关系三元组；基于文本实体向量和图像内容向量更新文本实体，得到实体集合，并对其实体消歧，得到标准化实体集合；根据标准化实体集合和实体关系三元组构建目标知识图谱，并对目标知识图谱进行关系补全。以此方式，可以解决现有方法的缺少模态间的语义对齐与信息互补技术，以及未能充分考虑多模态知识图谱中实体间的复杂依赖关系的问题。

本发明授权一种面向金属材料数据的多模态知识图谱补全方法在权利要求书中公布了：1.一种面向金属材料数据的多模态知识图谱补全方法，其特征在于，包括： 获取目标数据源的多模态数据，其中所述多模态数据包括科研文本数据、显微表征图像数据和结构化表格数据；分别对科研文本数据、显微表征图像数据和结构化表格数据进行预处理； 对预处理后的科研文本数据进行实体识别，得到文本实体，并从所述文本实体中提取文本实体向量；从预处理后的显微表征图像数据中提取图像内容向量； 分别从文本实体和预处理后的结构化表格数据中提取文本实体关系三元组和表格实体关系三元组；对所述表格实体关系三元组、文本实体关系三元组、文本实体向量和图像内容向量进行关联，得到实体关系三元组； 基于所述文本实体向量和图像内容向量更新文本实体，得到实体集合，其中所述实体集合中的每个实体均包含文本实体向量和图像内容向量；再根据文本实体和实体关系三元组对所述实体集合进行实体消歧，得到标准化实体集合； 所述基于所述文本实体向量和图像内容向量更新文本实体，得到实体集合，包括：根据文本实体向量和图像内容向量计算向量余弦相似度，若所述向量余弦相似度大于预设值，则根据图像内容向量与对应文本实体之间的映射关系将图像内容向量添加至文本实体，得到实体集合； 所述根据文本实体和实体关系三元组对所述实体集合进行实体消歧，得到标准化实体集合，包括：根据文本实体和实体关系三元组计算得到实体集合中不同实体的相似度；基于不同实体的文本实体向量和图像内容向量计算得到不同实体的跨模态相似度；基于不同实体的相似度和不同实体的跨模态相似度计算得到不同实体的综合相似度集合；遍历综合相似度集合，若当前综合相似度大于相似度阈值，则将对应的实体作为候选实体，得到候选实体集合；选择所述候选实体集合中综合相似度最高的实体作为目标实体，并根据所述目标实体对候选实体集合中的其他实体进行修正，得到目标实体集合，其中修正是指将对候选实体集合的所有实体均修改为目标实体；采用标准术语库对目标实体集合进行标准化处理，得到标准化实体集合； 根据所述标准化实体集合和实体关系三元组构建目标知识图谱，并基于链路预测方法对所述目标知识图谱进行关系补全，得到补全知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁材料实验室，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区全运路109-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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